-
發表於:2020-05-11
kmeans算法基本步驟如下:1、從數據中選擇k個對象作爲初始聚類中心。2、計算每個聚類對象到聚類中心的距離來劃分。3、再次計算每個聚類中心。4、計算標準測度函數,之道達到最大迭代次數,...
-
發表於:2024-01-13
<linkrel="stylesheet"href="https://js.how234.com/third-party/SyntaxHighlighter/shCoreDefault.css"type="text/css"/><scripttype="text/javascript"src="https://js.how234.com/...
-
發表於:2020-05-11
kmeans原理如下:輸入:聚類個數k,以及包含n個數據對象的數據庫。輸出:滿足方差最小標準的k個聚類。K-means算法是很典型的基於距離的聚類算法,採用距離作爲相似性的評價指標,即認爲兩個對象的...