算法分析的主要方面

算法分析的主要方面是空間複雜性和時間複雜性。在計算機科學中，算法分析（英語：Analysis of algorithm）是分析執行一個給定算法需要消耗的計算資源數量（例如計算時間，存儲器使用等）的過程。算法的效率或複雜度在理論上表示爲一個函數。

其定義域是輸入數據的長度（通常考慮任意大的輸入，沒有上界），值域通常是執行步驟數量（時間複雜度）或者存儲器位置數量（空間複雜度）。算法分析是計算複雜度理論的重要組成部分。

理論分析常常利用漸近分析估計一個算法的複雜度，並使用大O符號、大Ω符號和大Θ符號作爲標記。舉例，二分查找所需的執行步驟數量與查找列表的長度之對數成正比，記爲 ，簡稱爲“對數時間”。通常使用漸近分析的原因是，同一算法的不同具體實現的效率可能有差別。但是，對於任何給定的算法，所有符合其設計者意圖的實現，它們之間的性能差異應當僅僅是一個係數。