在Excel裏怎麼計算迴歸方程|怎麼用excel求迴歸方程

把x、y數據分別輸入上下二行中，點擊這個數據表中任一單元格，然後插入-圖表，圖表類型選xy散點圖，子圖表可任選一個自已需要的，再按提示一路下一步，最後點完成。在生成的圖中右擊數據線，在出現的下拉快捷選單中點擊添加趨勢線，在類型中選線性（因你的方程是一次線性方程），在選項中選顯示公式（還可勾選“顯示R平方值，這是相關係數，表示線性程度）最後按確定，ok 了。這時在圖出現的公式就是你要的迴歸方程。

當然，你也可不用圖表的方式，可用函數LINEST,INTERCEPT來分別求出A、B值，但本人用下來這個方法最方便。

QQ:459584853

excel繪製標準曲線全圖片教程（老是不會，老是要去找，所以發上來備份，哈哈）excel繪製標準曲線全圖片教程coolautumn 隨着計算機的日益普及，越來越多的檢驗工作者希望能從一些煩瑣的工作中解脫出來，如：繪製標準曲線、繪製質控圖、計算檢測值等等。

當然藉助檢驗科辦公系統理論上是最方便的，但很多單位是沒有檢驗科辦公系統的。其實藉助microsoft的excel電子表格工具對檢驗工作也會帶來很大的便利。

excel是microsoftoffices系統的重要組成，它是界於word字處理軟件與access數據庫軟件之間的電子表格工具，功能十分強大，特別適合於日常工作使用。使用得好，完全比目前所有的檢驗科辦公系統優秀。

現就先介紹一下如何使用excel繪製標準曲線。 首先，將數據整理好輸入excel，並選取完成的數據區，並點擊圖表嚮導，如下圖所示。

點擊圖表嚮導後會執行圖表嚮導如下圖，先在圖表類型中選“xy散點圖”，並選了圖表類型的“散點圖”（第一個沒有連線的）。 點擊“下一步”，出現如下圖介面。

如是輸入是如本例橫向列表的就不用更改，如果是縱向列表就改選“列”。 如果發現圖不理想，就要仔細察看是否數據區選擇有問題，如果有誤，可以點擊“系列”來更改，如下圖。

如果是x值錯了就點擊它文字方塊右邊的小圖標，結果如下圖： 出現上圖後，如圖在表上選取正確的數據區域。然後點擊“下一步”出現圖表選項介面，如下圖，上應調整選項，以滿足自己想要的效果。

點擊“下一步”，現在一張帶標準值的完整散點圖就已經完成，如下圖。 完成了散點圖，現在需要根據數據進行迴歸分析，計算迴歸方程，繪製出標準曲線。

其實這很簡單，先點擊圖上的標準值點，然後按右鍵，點擊“添加趨勢線”。如下圖。

由於本例是線性關係，在類型中選“線性”如下圖 點擊“確定”，標準曲線就回歸併畫好了。 標準曲線是畫好了，可是我們怎麼知道迴歸後的方程是什麼樣呢？這了簡單，點擊趨勢線（也就是我們說的標準曲線）然後按右鍵，選趨勢線格式，如下圖：在顯示公式和顯示r平方值（直線相關係數）前點一下，勾上。

再點確定。好了，現在公式和相關係數都出來了。

如圖：呵r的平方達0.996，線性相當好。 可是有時候有的項目是成指數增加的，散點圖如下圖， 從上圖看並不值關，除了最大的一個點外其餘的幾乎都成了直線。

這不難理解，對於10000000而言，10與10000都差不了多少。因此我們平時常使用半對數座標紙畫圖。

對於excel也可以，先點中y座標軸，再按右鍵，選“座標軸格式”如下圖 將左下方的對數刻度選中，確定。完整的一個半對數標準曲線就做好了。

利用excel製作標準曲線簡單吧？如果認真調整參數可以得到不同的效果，大家多研究一下。

Excel繪製標準曲線全圖片教程 （老是不會，老是要去找，所以發上來備份，哈哈） Excel繪製標準曲線全圖片教程 coolautumn 隨着計算機的日益普及，越來越多的檢驗工作者希望能從一些煩瑣的工作中解脫出來，如：繪製標準曲線、繪製質控圖、計算檢測值等等。

當然藉助檢驗科辦公系統理論上是最方便的，但很多單位是沒有檢驗科辦公系統的。其實藉助Microsoft的Excel電子表格工具對檢驗工作也會帶來很大的便利。

Excel是Microsoft offices系統的重要組成，它是界於WORD字處理軟件與ACCESS數據庫軟件之間的電子表格工具，功能十分強大，特別適合於日常工作使用。使用得好，完全比目前所有的檢驗科辦公系統優秀。

現就先介紹一下如何使用Excel繪製標準曲線。 首先，將數據整理好輸入Excel，並選取完成的數據區，並點擊圖表嚮導，如下圖所示。

點擊圖表嚮導後會執行圖表嚮導如下圖，先在圖表類型中選“XY散點圖”，並選了圖表類型的“散點圖”（第一個沒有連線的）。 點擊“下一步”，出現如下圖介面。

如是輸入是如本例橫向列表的就不用更改，如果是縱向列表就改選“列”。 如果發現圖不理想，就要仔細察看是否數據區選擇有問題，如果有誤，可以點擊“系列”來更改，如下圖。

如果是X值錯了就點擊它文字方塊右邊的小圖標，結果如下圖： 出現上圖後，如圖在表上選取正確的數據區域。然後點擊“下一步”出現圖表選項介面，如下圖，上應調整選項，以滿足自己想要的效果。

點擊“下一步”，現在一張帶標準值的完整散點圖就已經完成，如下圖。 完成了散點圖，現在需要根據數據進行迴歸分析，計算迴歸方程，繪製出標準曲線。

其實這很簡單，先點擊圖上的標準值點，然後按右鍵，點擊“添加趨勢線”。如下圖。

由於本例是線性關係，在類型中選“線性”如下圖 點擊“確定”，標準曲線就回歸併畫好了。 標準曲線是畫好了，可是我們怎麼知道迴歸後的方程是什麼樣呢？這了簡單，點擊趨勢線（也就是我們說的標準曲線）然後按右鍵，選趨勢線格式，如下圖： 在顯示公式和顯示R平方值（直線相關係數）前點一下，勾上。

再點確定。好了，現在公式和相關係數都出來了。

如圖：呵R的平方達0.996，線性相當好。 可是有時候有的項目是成指數增加的，散點圖如下圖， 從上圖看並不值關，除了最大的一個點外其餘的幾乎都成了直線。

這不難理解，對於10000000而言，10與10000都差不了多少。因此我們平時常使用半對數座標紙畫圖。

對於Excel也可以，先點中Y座標軸，再按右鍵，選“座標軸格式”如下圖 將左下方的對數刻度選中，確定。完整的一個半對數標準曲線就做好了。

利用Excel製作標準曲線簡單吧？如果認真調整參數可以得到不同的效果，大家多研究一下。

1、開啟excel，點擊檔案。

2、在彈出的選單中選擇“選項”。

3、在彈出的“選項”選單中選擇“加載項”，在“加載項”多行文字方塊中使用滾動條找到並選中“分析工具庫”，然後點擊最下方的“轉到”。

4、在彈出的“加載宏”選單中選擇“分析工具庫”，然後點擊 “確定”。

5、加載完畢，在“數據”工具欄中就出現“數據分析”工具庫。

6、點擊“數據”工具欄中中的“數據分析”工具庫。

7、在彈出的“數據分析”-“分析工具”多行文字方塊中選擇“迴歸”，然後點擊 “確定”。

8、彈出“迴歸”對話框並在相對應位置填寫數據即可。

選中一組空單元格作用來放係數結果，然後輸入數組公式

=linest(A2:A6,B2:F6,TRUE,TRUE)

然後ctrl+shift+enter執行

我演示了一下是錯誤的，但是以前做是對的 現在時間問題就不演示了。

仔細閱讀excel幫助中LINEST的解釋吧

LINEST 函數 全部顯示全部隱藏本文介紹 Microsoft Office Excel 中 LINEST 函數 （函數：函數是預先編寫的公式，可以對一個或多個值執行運算，並返回一個或多個值。

函數可以簡化和縮短工作表中的公式，尤其在用公式執行很長或複雜的計算時。）的公式語法和用法。

有關繪製圖表和執行迴歸分析的詳細資訊，請點擊“請參閱”部分中的連結。 說明 LINEST 函數可透過使用最小二乘法計算與現有數據最佳擬合的直線，來計算某直線的統計值，然後返回描述此直線的數組。

也可以將 LINEST 與其他函數結合使用來計算未知參數中其他類型的線性模型的統計值，包括多項式、對數、指數和冪級數。因爲此函數返回數值數組，所以必須以數組公式的形式輸入。

請按照本文中的示例使用此函數。 直線的公式爲： y = mx + b - 或 - y = m1x1 + m2x2 + 。

+ b（如果有多個區域的 x 值） 其中，因變量 y 是自變量 x 的函數值。m 值是與每個 x 值相對應的係數，b 爲常量。

注意，y、x 和 m 可以是向量。LINEST 函數返回的數組爲 {mn,mn-1,。

,m1,b}。LINEST 函數還可返回附加回歸統計值。

語法 LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats])LINEST 函數語法具有以下參數 （參數：爲操作、事件、方法、屬性、函數或過程提供資訊的值。）： Known_y's 必需。

關係表達式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。 如果 known_y's 對應的單元格區域在單獨一列中，則 known_x's 的每一列被視爲一個獨立的變量。

如果 known_y's 對應的單元格區域在單獨一行中，則 known_x's 的每一行被視爲一個獨立的變量。 Known_x's 可選。

關係表達式 y = mx + b 中已知的 x 值集合。 known_x's 對應的單元格區域可以包含一組或多組變量。

如果僅使用一個變量，那麼只要 known_y's 和 known_x's 具有相同的維數，則它們可以是任何形狀的區域。如果使用多個變量，則 known_y's 必須爲向量（即必須爲一行或一列）。

如果省略 known_x's，則假設該數組爲 {1,2,3，。}，其大小與 known_y's 相同。

const 可選。一個邏輯值，用於指定是否將常量 b 強制設爲 0。

如果 const 爲 TRUE 或被省略，b 將按通常方式計算。 如果 const 爲 FALSE,b 將被設爲 0，並同時調整 m 值使 y = mx。

stats 可選。一個邏輯值，用於指定是否返回附加回歸統計值。

如果 stats 爲 TRUE，則 LINEST 函數返回附加回歸統計值，這時返回的數組爲 {mn,mn-1,。,m1,b;sen,sen-1,。

,se1,seb;r2,sey;F,df;ssreg,ssresid}。 如果 stats 爲 FALSE 或被省略，LINEST 函數只返回係數 m 和常量 b。

附加回歸統計值如下： 統計值 說明 se1,se2,。,sen 係數 m1,m2,。

,mn 的標準誤差值。 seb 常量 b 的標準誤差值（當 const 爲 FALSE 時，seb = #N/A）。

r2 判定係數。y 的估計值與實際值之比，範圍在 0 到 1 之間。

如果爲 1，則樣本有很好的相關性，y 的估計值與實際值之間沒有差別。相反，如果判定係數爲 0，則迴歸公式不能用來預測 y 值。

有關如何計算 r2 的資訊，請參閱本主題下文中的“說明”。 sey Y 估計值的標準誤差。

F F 統計或 F 觀察值。使用 F 統計可以判斷因變量和自變量之間是否偶爾發生過可觀察到的關係。

df 自由度。用於在統計表上查找 F 臨界值。

將從表中查得的值與 LINEST 函數返回的 F 統計值進行比較可確定模型的置信區間。有關如何計算 df 的資訊，請參閱本主題下文中的“說明”。

示例 4 說明了 F 和 df 的用法。 ssreg 迴歸平方和。

ssresid 殘差平方和。有關如何計算 ssreg 和 ssresid 的資訊，請參閱本主題下文中的“說明”。

下面的圖示顯示了附加回歸統計值返回的順序。 說明 可以使用斜率和 y 軸截距描述任何直線： 斜率 （m）： 通常記爲 m，如果需要計算斜率，則選取直線上的兩點，（x1,y1） 和 （x2,y2）；斜率等於 （y2 - y1）/(x2 - x1)。

Y 軸截距 （b）： 通常記爲 b，直線的 y 軸的截距爲直線透過 y 軸時與 y 軸交點的數值。 直線的公式爲 y = mx + b。

如果知道了 m 和 b 的值，將 y 或 x 的值代入公式就可計算出直線上的任意一點。還可以使用 TREND 函數。

當只有一個自變量 x 時，可直接利用下面公式得到斜率和 y 軸截距值： 斜率： =INDEX(LINEST(known_y's,known_x's),1) Y 軸截距： =INDEX(LINEST(known_y's,known_x's),2） 數據的離散程度決定了 LINEST 函數計算的直線的精確度。數據越接近線性，LINEST 模型就越精確。

LINEST 函數使用最小二乘法來判定數據的最佳擬合。當只有一個自變量 x 時，m 和 b 是根據下面的公式計算出的： 其中，x 和 y 是樣本平均值；即，x = AVERAGE(known x's),y = AVERAGE(known_y's)。

直線和曲線擬合函數 LINEST 和 LOGEST 可用來計算與給定數據擬合程度最高的直線或指數曲線，但需要判斷兩者中哪一個與數據擬合程度最高。可以用函數 TREND(known_y's,known_x's) 來計算直線，或用函數 GROWTH(known_y's, known_x's) 來計算指數曲線。

這些不帶 new_x's 參數的函數可在實際數據點上根據直線或曲線來返回 y 預測值的數組，然後可以將預測值與實際值進行比較。可能需要用圖表方式來直觀地比較二者。

迴歸分析時，Excel 會計算每一點的 y 的估計值和實際值的平方差。這些平方差。