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SPSS如何進行正態分佈檢驗

欄目: 綜合知識 / 發佈於: / 人氣:1.04W

SPSS如何進行正態分佈檢驗

正態分佈是在分析連續變量的一個常用分析方式,可以給接下來的統計分析帶來了一些前瞻性的判斷,而K-S單樣本檢驗是最常用的正態分佈檢驗方法,那麼現在就來教你SPSS如何進行正態分佈檢驗

開啟一份SPSS數據,然後點擊【分析-非參數檢驗-單樣本】

開啟單樣本非參數檢驗對話框,在【目標】中選擇【自動比較觀察數據和假設數據】

在【字段】中選擇【使用定製字段分配】,然後選擇要進行檢驗的字段

在【設定】中,點擊【檢驗選項】,然後在顯著性水平區間輸入爲【0.05】

接着繼續要【選擇檢驗】中勾選【K-S檢驗】

在K-S檢驗選項中勾選【正態分佈】

最後即可看到假設檢驗彙總,這裏是【拒絕原假設】,即可以認爲所檢驗的字段不服從正態分佈