怎麼利用spss做效度檢測（即因子分析）

相關分析是指兩個變量之間是否存在相互依存的關係，比如學生的語文成績和歷史成績之間是否存在正向的相互依存的關係，即是否學生語文成績越好，歷史成績也會越好。相關分析是迴歸分析的前提條件，在具體的研究中只有變量之間相關顯著，纔有可能

spss是一款專門用於做數據分析的軟件，其功能較excle更爲強大，下面來介紹一下如何利用spss做效度檢測（即因子分析），希望能幫到你哦！

材料/工具

360安全瀏覽器/spss

SPSSAU-在線SPSS分析軟件效度分析效度用於測量題項(定量數據)設計是否合理,透過因子分析(探索性因子分析)方法進行驗證;研究人員心中預期着變量與題項對應關係;進行因子分析後,因子(即變量,使用因子分析時稱因子)與題項對應關係;二者預期基本一致

方法

開啟360安全瀏覽器

SPSSAU-在線SPSS分析軟件效度分析效度用於測量題項(定量數據)設計是否合理,透過因子分析(探索性因子分析)方法進行驗證;研究人員心中預期着變量與題項對應關係;進行因子分析後,因子(即變量,使用因子分析時稱因子)與題項對應關係;二者預期基本一致

在搜尋方塊中輸入“spss”，點擊“搜尋”

1、將整理好的數據匯入到spss中。 2、選擇分析中的“降維”→“因子分析” 3、將所有的變量都選到因子分析變量中。 4、在描述選項卡，勾選，原始數據分析和KMO和Bartlett球形度檢驗。 5、抽取選擇主成分分析方法，其他默認即可。 6、旋轉選項卡，方法

點擊進入下載介面

對每個所有題項進行因子分析，如果KMO和Bartlett球形檢驗的結果表明其並不適合做因子分析這說明你的數據有問題，結構效度現在分爲兩種一種用因子分析的方法，但是這種不咋用了，還有一種是用結構模型驗證，這是當前常用的方法 還有不明白的可以

點擊“本地下載”

SPSSAU-在線SPSS分析軟件效度分析效度用於測量題項(定量數據)設計是否合理,透過因子分析(探索性因子分析)方法進行驗證;研究人員心中預期着變量與題項對應關係;進行因子分析後,因子(即變量,使用因子分析時稱因子)與題項對應關係;二者預期基本一致

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因子分析的 KMO和球檢驗 可以用來說明有結構效度 然後具體的問卷結構就可以從因子載荷中得出

雙擊“spss捷徑“，首先在”變量視圖“下設定變量性質

這需要看你問卷的具體問題，如果你問卷中包含若干量表，則需要對每一個量表進行效度分析（KMO和巴特利檢驗及因子分析），如果你整張問卷就是一張普通的調查問卷的話，對問卷進行整體的效度分析就可以了。

然後在”數據視圖“下錄入數據資訊

1、在spss中匯入問卷的相關數據，選擇分析視窗，點擊降維裏面的因子分析選項。 2、下一步，將所有的變量都選爲因子分析變量，沒問題的話就選擇確定。 3、這個時候，在勾選原始分析結果還有KMO和Bartlett的球形度檢驗這兩項以後，就可以選擇繼續

接着點擊選單欄的”分析“→”降維“→”因子分析“

1、在spss中匯入問卷的相關數據，選擇分析視窗，點擊降維裏面的因子分析選項。 2、下一步，將所有的變量都選爲因子分析變量，沒問題的話就選擇確定。 3、這個時候，在勾選原始分析結果還有KMO和Bartlett的球形度檢驗這兩項以後，就可以選擇繼續

選入變量，進行描述、抽取、旋轉、得分、選項的相關設定（以描述的設定爲例）

相信你也知道，效度是指，測量工具能確切測得其所欲測量的特質之程度，它的測定大體可以分爲內容效度(表面效度)、準則效度(效標效度)和建構效度三種。 如何處理效度，基本上是研究方法和策略上的問題，多於統計技術上的問題，選用哪一種統計方法

都設定好後，點擊確認

首先必須要做KMO和Bartlett球形檢驗,這個你應該會了吧,如果這兩個檢驗合格的話說明數據是適合做因子分析的。 然後提取因子後，看主因子解釋總變異的百分比和個因子的因子載荷，主因子解釋總變異一般若大於60%的和因子載荷大於0.6的話說明結構效

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spss怎樣檢驗問卷的信度和效度

1、在spss中匯入問卷的相關數據，選擇分析視窗，百點擊降維裏面的因子分析選項。

2、下一步，將所有的變量都選爲因子分析變量，沒問題的話就度選擇確定。

3、這個時候，在勾選原始分析結果還有KMO和Bartlett的球形度檢驗這兩項內以後，就可以選擇繼續了。

4、這樣一來，會得到相關的分析結果，即可實現spss檢驗問卷的信度和效度容了。

如何用spss分析一個量表的效度

相信你也知道，效度是指，測量工具能確切測得其所欲測量的特質之程度，它的測定大體可以分爲內容效度(表面效度)、準則效度(效標效度)和建構效度三種。

如何處理效度，基本上是研究方法和策略上的問題，多於統計技術上的問題，選用哪一種統計方法，在乎你要如何檢測效度。不要期望有一種簡單的統計值，可以順手拿來，一蹴而就。

例如，你除了手頭上的量表，還同時用了其他的測量方法(methods)測量量表中的特質(traits)，那麼，你可藉建構多重方法多重特質矩陣(Multitrait-multimethod matrix)以檢測其效度，其中所用的統計技術只需相關係數(Relation Coefficient)就可以了。

又例如：你手頭上的量表有一定的邏輯結構，你想從量表大堆題目(items)中抽出有用的因子或元素，或者要驗證量表題目的歸類是否與量表本身的結構相符，以檢測其建構效度，那麼，可透過因子分析(Factor Analysis)技術來進行。

就以這個因子分析的統計過程來論，它看似簡單，把題目送進SPSS執行，再轉軸，之後系統自然會跑出一些因子負荷出來；但其間選用哪一種抽取因子方法、因子數目的判斷、轉軸與否及轉軸方法的選用、因素的解釋與命名等等，須視乎你量表本身的邏輯以及背後的理論基礎。

這不是三言兩語能說清的，建議你到圖書館找本書來看看。至於SPSS的實務操作，應該不太難，網上7a686964616fe59b9ee7ad9431333233666161也有一大堆教程，下面這個是最常見，你不妨看看。

http://www.fjmu.edu.cn/news/spss/doc3/sp11.htm

最後，建議你先做信度分析，信度是效度的必要條件，在信度低的情況下，效度不可能高。

SPSS怎麼做效度分析？請說下詳細步驟，謝謝了。

首先必須要做KMO和Bartlett球形檢驗,這個你應該會了吧,如果這兩個檢驗合格的話說明數據是適合做因子分析的。

然後提取因子後，看主因子解釋總變異的百分比和個因來子的因子載荷，主因子解釋總變異一般自若大於60%的和因子載荷大於0.6的話說明結構效度很好。

pS: ,如果題目沒有規定就是選特徵值大於1的,如果題目事先要提取幾個因子,那麼在操作的時候,用SPSS那個因子分析的選項裏面有一個地方可以著名，因子載荷在輸出的結果直接可以看到（rotated compoment matrpx),一定要是旋轉後zhidao的因子載荷。

如果要更詳細的步驟，請追問我。

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關於spss的效度檢驗 因子負荷量怎麼看

1、開啟相關介面輸入數據對象，在分析那裏選擇降維中的因子分析進入。

2、下一步直接透過彈出的對話框確定全部變量，如果沒問抄題就點擊選項。

3、這個時候來到一個新的視窗，按照圖示進行勾選並確定繼續。

4、這樣一來等得到相應的結果以後，即可實zhidao現關於spss的效度檢驗看因子負荷量了。

初學SPSS，請問效度檢驗中的這四個表怎麼看，是什麼意思？

第一個表，KMO=0.602，KMO大於0.7才適合進行因子分析。

第二個表，叫共同度，是說被提取的資訊量，比如第二個數0.69，說明主成分提取了c2的69%的資訊。

第三個表，最重要的，提取了一個主成分，即一個因子。最後一個數是48.9%，也說明不適合做因子分析，因子分析一般要求累計提取資訊量在85%以上。

第四個表，是載荷矩陣。可以用它求特徵向量。

如果前K個主成分的貢獻率達到85%，表明前k個主成分基本包含了全部測量指標所具有的資訊，這樣既減少了變量的個數，又便於對實際問題的分析和研究。

第四個表能不能詳細說明一下，這是因子載荷矩陣，顯示的是各因子在各變量上的載荷，即是各因子對各變量的影響度。比如，第1個數是0.867，表明：Zc1=0.867F1 + ε，很容易看出，0.867就是第一個主成分對標準化的變量ZC1的影響度。

擴展資料：

SPSS for Windows是一個組合式軟件包，它集數據錄入、整理、分析功能於一身。用戶可以根據實際需要和計算機的功能選擇模組，以降低對系統硬盤容量的要求，有利於該軟件的推廣應用。SPSS的基本功能包括數據管理、統計e68a84e799bee5baa6e997aee7ad9431333431376662分析、圖表分析、輸出管理等等。

SPSS統計分析過程包括描述性統計、均值比較、一般線性模型、相關分析、迴歸分析、對數線性模型、聚類分析、數據簡化、生存分析、時間序列分析、多重響應等幾大類，

每類中又分好幾個統計過程，比如迴歸分析中又分線性迴歸分析、曲線估計、Logistic迴歸、Probit迴歸、加權估計、兩階段最小二乘法、非線性迴歸等多個統計過程，而且每個過程中又允許用戶選擇不同的方法及參數。SPSS也有專門的繪圖系統，可以根據數據繪製各種圖形。

參考資料來源：百度百科-SPSS