資料質量報告內容包括哪些

資料質量報告內容包括資料質量控制和資料治理。資料是組織最具價值的資產之一。企業的資料質量與業務績效之間存在著直接聯絡，高質量的資料可以使公司保持競爭力並在經濟動盪時期立於不敗之地。有了普遍深入的資料質量，企業在任何時候都可以信任滿足所有需求的所有資料。一個戰略性和系統性的方法能幫助企業正確研究企業的資料質量專案，業務部門與 IT 部門的相關人員將各自具有明確角色和責任，配備正確的技術和工具，以應對資料質量控制的挑戰。

控制方法：

1、探查資料內容、結構和異常第一步是探查資料以發現和評估資料的內容、結構和異常。通過探查，可以識別資料的優勢和弱勢，幫助企業確定專案計劃。一個關鍵目標就是明確指出資料錯誤和問題，例如將會給業務流程帶來威脅的不一致和冗餘。

2、建立資料質量度量並明確目標Informatica的資料質量解決方案為業務人員和IT人員提供了一個共同的平臺建立和完善度量標準，使用者可以在資料質量記分卡中跟蹤度量標準的達標情況，並通過電子郵件傳送URL來與相關人員隨時進行共享。

3、設計和實施資料質量業務規則明確企業的資料質量規則，即，可重複使用的業務邏輯，管理如何清洗資料和解析用於支援目標應用欄位和資料。業務部門和IT部門通過使用基於角色的功能，一同設計、測試、完善和實施資料質量業務規則，以達成最好的結果。

4、將資料質量規則構建到資料整合過程中Informatica Data Quality支援普遍深入的資料質量控制，使使用者可以從擴充套件型企業中的任何位置跨任何數量的應用程式、在一個基於服務的架構中作為一項服務來執行業務規則。資料質量服務由可集中管理、獨立於應用程式並可重複使用的業務規則構成，可用來執行探查、清洗、標準化、名稱與地址匹配以及監測。

5、檢查異常並完善規則在執行資料質量流程後，大多數記錄將會被清洗和標準化，並達到企業所設定的資料質量目標。然而，無可避免，仍會存在一些沒有被清洗的劣質資料，此時則需要完善控制資料質量的業務規則。Informatica Data Quality可捕獲和突顯資料質量異常和異常值，以便更進一步的探查和分析。

5、對照目標，監測資料質量資料質量控制不應為一次性的“邊設邊忘”活動。相對目標和在整個業務應用中持續監測和管理資料質量對於保持和改進高水平的資料質量效能而言是至關重要的。