pandas|java

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java pandas是什麼，讓我們一起了解一下？

pandas是基於NumPy的一種工具，該工具是為解決資料分析任務而建立的。Pandas納入了大量庫和一些標準的資料模型，提供了高效地操作大型資料集所需的工具。

pandas的資料結構是什麼？

Series：一維陣列，與Numpy中的一維array類似。二者與Python基本的資料結構List也很相近。Series如今能儲存不同種資料型別，字串、boolean值、數字等都能儲存在Series中。

Time- Series：以時間為索引的Series。

DataFrame：二維的表格型資料結構。很多功能與R中的data.frame類似。可以將DataFrame理解為Series的容器。

Panel ：三維的陣列，可以理解為DataFrame的容器。

Panel4D：是像Panel一樣的4維資料容器。

PanelND：擁有factory集合，可以建立像Panel4D一樣N維命名容器的模組。

實戰操作，如何使用pandas？

以Series為例：

import pandas as pdimport numpy as nps = pd.Series([1,3,6,np.nan,44,1])print(s)"""0     1.01     3.02     6.03     NaN4    44.05     1.0dtype: float64"""

Series的字串表現形式為：索引在左邊，值在右邊。由於我們沒有為資料指定索引。於是會自動建立一個0到N-1（N為長度）的整數型索引。