數據分組的原則是什麼

數據分組的原則是遵循不重不漏。數據分組是根據統計研究的需要，將原始數據按照某種標準化分成不同的組別，分組後的的數據稱爲分組數據。方法有單變量值分組和組距分組兩種。

數據分組是根據統計研究的需要，將原始數據按照某種標準化分成不同的組別，分組後的的數據稱爲分組數據。數據分組的主要目的是觀察數據的分佈特徵。數據分組後再計算出各組中數據出現的的頻數，就形成了一張頻數分佈表。在連續變量或變量值較多的情況下，通常採用組距分組。它是將全部變量值依次劃分爲若干區間，並將這一區間的變量值作爲一組。在組距分組中，一個組的最小值稱爲下限 ；一個組的最大值稱爲上限。採用組距分組時，需要遵循不重不漏的原則。不重是指一項數據只能分在其中的某一組，不能在其他組中重複出現；不漏是指組別能夠窮盡，即在所分的全部組別中每一項數據都能分在其中的某一組，不能遺漏。