dw檢驗是什麼

1、在生活當中dw檢查是常見的一種身體的檢查方式，dw檢查的結果要透過專業的判斷來進行結論的，在通常情況下檢查的t對應的prob是需要根據參數來進行判斷，如果衡量出現偏差就很容易出現錯誤數據，從而容易影響到準確性。

2、參數顯著性的檢驗t檢驗對應的Prob，若小於0.05則參數的顯著性檢驗會透過，再看R方，越接近1，擬合的優度越高;F的P值，小於0.05模型才顯著，DW用來檢驗殘差序列的相關性，在2的附近，說證明殘差序列不相關。

3、標準差是指衡量回歸系數值的穩定性與可靠性的，越小則越穩定，解釋變量的估計值T值是用來檢驗係數是否爲零的，若值大於臨界值則更可靠。

4、估計值顯著性的概率值都小於5%水平，則說明係數是顯著的。R方是指回歸的擬合程度，越接近1說明擬合的越完美。調整的R方隨着變量的增加，對增加的變量進行懲罰。

5、D-W值是衡量回歸殘差是否序列自上午相關，假如嚴重偏離2，則被認爲存在序列相關的問題。F統計值是衡量回歸方程的整體顯著性的假設檢驗，越大越顯著。