適合處理哪些數據|gpu

適合GPU運算的運算類型有以下六種：

1、大量的輕量級運算

即用大量數據或者用同一數據多次調用同一公式或者計算過程，公式本身並不複雜，只是執行的次數較多，這是GPU先天的優勢。

2、高度並行

高度並行指的就是各個數據之間運算互不影響，即耦合度較低。由於GPU本身硬件基礎決定，各個workgroup之間並不相互通信，只有同一workgroup內的work-item之間才相互通信，所以GPU本身並不支援迭代等數據耦合度較高的計算，這是GPU本身要求。

3、計算密集型

任務可以分爲計算密集型和IO密集型。計算密集型，即少量的IO讀取+大量的計算，消耗CPU資源較多；而IO密集型，是指多次使用IO讀取+少量計算，這種情況涉及到寄存器與內存之間以及與設備內存之間的通信問題，主要限制原因是顯存帶寬問題。

4、控制簡單

對比GPU來說，CPU更擅長判斷、邏輯控制、分支等，有通用計算能力，並含有強大的ALU（算術運算單元）；而GPU更適合於邏輯簡單的運算。

5、多個階段執行

運算程序可分解爲多個小程序或者同一程序可分多個階段執行，這就類似於使用集羣處理同一任務，將其分解爲多個任務碎片分發到各節點執行，以提高運算速率。

6、浮點型運算

GPU擅長浮點型運算。