正則化(regularization),是指在線性代數理論中,不適定問題通常是由一組線性代數方程定義的,而且這組方程組通常來源於有着很大的條件數的不適定反問題。正則化就是給需要訓練的目標函數加上一些規則,它可以改善過擬合,降低結構風險,提高模型的泛化能力。