1、用SPSS開啟統計表以後，按照分析→迴歸→線性的順序進行點擊。 2、下一步會彈出一個新的對話框，需要將因變量和自變量放入其中。 3、這個時候在統計量視窗勾選共線性診斷這一項，如果沒問題就確定繼續。 4、這樣一來等得到圖示的相關結果以後，
spss診斷多重共線性是在多重線性迴歸的時候容易出現的一個問題，他指的是多個變量可能高相關，造成了模型方程的不穩定，一般是在方程求出來以後，發現方程的問題，然後進行的方程的診斷，下面是診斷多重共線性的步驟:
材料/工具
方法
多重共線性的診斷是在迴歸中進行的，所以先開啟迴歸的對話框：analyse--regression--linear，開啟線性迴歸對話框
一般情況下，公差和方差擴展因子（vif，公差倒數）被用作共線性診斷指標。一般來說，公差值在0到1之間。如果該值太小，則表明該自變量與其他自變量之間存在共線性問題。vif值越大，共線性問題越明顯。一般以不到10分爲判斷標準。 具體的解決方法
將自變量因變量都放到各自的位置，然後點擊statistic
spss使用VIF判斷多重共線性標準是10，超過10，說明有共線性，越大共線性越大。 多重共線性，計算自變量的偏回歸係數時矩陣不可逆。其表現主要有：整個模型的方差分析結果與各個自變量的迴歸係數的檢驗結果不一致，專業判斷有統計學意義的自變量
在該對話框中，有一個多重共線性診斷的選項，勾選他，如圖所示，點擊continue按鈕，返回主對話框
SPSS用逐步迴歸分析可以消除多重共線性。 1、用被解釋變量對每一個所考慮的解釋變量做簡單迴歸。並給解釋變量的重要性按可決係數大小排序。 2、以對被解釋變量貢獻最大的解釋變量所對應的迴歸方程爲基礎，按解釋變量重要性大小爲順序逐個引入其
點擊ok按鈕，開始輸出診斷結果
1、透過spss輸入相關數據以後，在分析那裏選擇迴歸中的線性。 2、這個時候來到一個新的視窗，直接設定相應的因變量和自變量。 3、下一步需要點擊統計量進入，勾選共線性診斷並確定繼續。 4、這樣一來會生成對應的結果，即可做多重共線性檢驗得到
先來看這兩個參數，特徵根（Eigenvalue）：多個維度特徵根約爲0證明存在多重共線性；條件指數（Condition Index）：大於10時提示我們可能存在多重共線性
在SPSS中有專門的選項的。例如在迴歸分析中，線性迴歸-統計量-有共線性診斷。 多重共線性：自變量間存在近似的線性關係，即某個自變量能近似的用其他自變量的線性函數來描述。 多重共線性的後果： 整個迴歸方程的統計檢驗Pa，不能納入方程 去掉
接着來看相關係數矩陣，找到數值接近1的相關，這也提示出可能存在多重共線性
如那麼多人已經回答的， 一種是透過簡單的相關分析來判斷， 另一種是在迴歸分析時，選中其中的共線性診斷
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spss多重線性迴歸中的多重共線性要怎麼計算才能知道其具有改共線性
多元線性迴歸
1.開啟數據，依次點擊：analyse--regression，開啟多元線性迴歸對話框。
2.將因變量和自變量放入格子的列表裏，上面的是因變量，下面的是自變量。
3.設定迴歸方法，這裏選擇最簡單的方法：enter，它指的是將所有的變量一次納入到方程。其他方法都是逐步進入的方法。
4.等級資料，連續資料不需要設定虛擬變量。多分類變量需要設定虛擬變量。
虛擬變量ABCD四類，以a爲參考，那麼解釋就是b相對於a有無影響，c相對於a有無影響，d相對於a有無影響。
5.選項裏面至少選擇95%CI。
點擊ok。
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logistic迴歸多重共線性用spss怎麼診斷
這個可以藉助多元線性迴歸裏面的操作
SPSS的COX迴歸模型如何診斷多重共線性
多重共線性都可以借用線性迴歸裏面的
利用spss消除多重共線性具體怎麼操作
主成分迴歸，嶺迴歸，多了去了
專業數據分析
spss使用VIF判斷多重共線性，標準是什麼？有參考文獻嗎？
答案1：vif是方差膨脹因子，跟容忍度是倒數關係
所以vif的值通常情況下判斷多重共線的標準是10，超過10，說明有共線性，越大共線性越大
關於這個標準你可以看一些統計學教材或者spss的教材都會有的
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