刷臉支付的原理

聽上去高大上，用人話來表述就是：教機器認人——讓機器來判斷現在正在使用賬號的人到底是不是賬號的所有者，來進行身份驗證。

技術原理：人臉特徵模板識別

支付寶的人臉識別技術採用在該領域廣泛應用的區域特徵分析算法，它融合了計算機圖像處理技術與生物統計學原理於一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特徵點，利用生物統計學的原理進行分析建立數學模型，即人臉特徵模板。利用已建成的人臉特徵模板與被測者的人的面像進行特徵分析，根據分析的結果來給出一個相似值。透過這個值即可確定是否爲同一人。

說得更加技術宅一些，阿里巴巴提供的材料顯示的技術原理是：這個系統人臉識別中各個環節全部基於深度神經網絡技術（CNN），透過人臉檢測、關鍵點定位、特徵提取和特徵比對等技術手段，從圖像或視頻中發現，定位人臉進而識別出人臉所屬的人的身份。