1.很好。大數據技術就業前景很好。大數據行業已大面積覆蓋，未來發展空間廣闊。大數據人才緊缺，人才缺口巨大，職位數量依然很多。大數據產業是一個人才短缺、一個巨大的市場需求。大數據技術和大數據可視化都是幕後的英雄，改變着人類的對資訊的閱讀和理解方式。大數據工程師的就業情況樂觀且穩定，薪酬水平較高。大數據在人們工作及日常生活中的應用，使得大數據可視化也改變着人類的對資訊的閱讀和理解方式。
2.算法工程。大數據技術專業就業前景廣闊，畢業生可以在IT類企業從事大數據技術、大數據研究、數據管理、數據挖掘、算法工程、應用開發等工作。其中，數據算法工程師是負責大數據產品數據挖掘算法與模型部分的設計的進階工程師，需要具備紮實的數據挖掘基礎知識、精通機器學習、數學統計常用算法、掌握常見分佈式計算框架和技術原理。大數據將會是未來最有發展前景的行業，數據科學與大數據技術專業畢業生在計算機和互聯網領域以及大數據相關產業從事數據科學研究、大數據相關:工程應用開發、技術管理與諮詢等工作。
3.數據產品經理。數據產品經理是負責數據平臺建設及維護、客戶端數據分析、數據統計協助、數據化運營整理、提煉已有的數據報告、發現數據變化、進行深度專題分析、形成結論、撰寫報告的人才。數據產品經理需要具備數據分析/數據挖掘/用戶行爲研究的項目實踐經驗，精通一種以上統計分析工具軟件，如SPSS、SAS，熟練使用Excel、SQL等公平局，熟悉SQL/hSQL語句，工作經歷有SQL server/MySQL集羣架構、有BI時間經驗、參與過流式計算相關經驗者加分，熟悉客戶端產品的設計、開發流程。
4.薪資高。由於大數據技術的特殊性質，需要具備專業知識和技能的人才，因此大數據專業的薪資水平相對較高，甚至高於其他IT領域的薪資水平。隨着大數據技術的不斷髮展，數據量的不斷增加，對大數據技術人才的需求也在不斷增加。因此，大數據技術的就業前景非常廣闊，薪資高是其中一個重要的原因。
5.技術管理與諮詢。技術管理與諮詢是大數據技術領域中的重要就業方向。畢業生可以在計算機和互聯網領域從事數據科學研究、大數據相關產業中的工程應用開發、技術管理和諮詢等工作。這些就業方向涵蓋了大數據技術的應用範圍廣泛，畢業生可以運用大數據技術解決實際問題，提供專業的技術支援和諮詢服務。技術管理與諮詢專業的畢業生在大數據技術領域中具有廣闊的就業前景，可以在各個行業中找到適合自己的職業發展道路。
6.工程應用開發。大數據技術專業畢業生在計算機和互聯網領域以及大數據相關產業可以從事數據科學研究、大數據技術應用開發、技術管理與諮詢等工作。這些領域都是大數據技術的重要應用，因此大數據技術專業的就業前景廣闊。隨着大數據技術的不斷髮展，大數據技術的應用範圍也在不斷擴大，這爲工程應用開發提供了更多的發展機會。因此，大數據技術專業的畢業生在工程應用開發領域有很大的就業前景。
7.hadoop開發工程師。隨着大數據技術的不斷髮展，hadoop開發工程師的就業前景也越來越廣闊。hadoop是一個開源的分佈式存儲系統，可以將大數據存儲在多個節點上，透過MapReduce編程模型來實現大數據處理。由於Hadoop的分佈式存儲和MapReduce的強大性能，Hadoop開發工程師可以參與到Hadoop集羣的開發和維護中，爲企業提供高質量的大數據存儲和處理服務。因此，選擇hadoop開發工程師這個職位，將會有很好的職業發展機會和廣闊的就業前景。
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大數據專業的就業前景如何？
未來三年內，以下幾個專業相對比較吃香，就業前景較好：1. 數據科學與大數據技術
數據科學與大數據技術是指利用計算機科學、數學、統計學、人工智能等知識和技術，從大規模的數據中提取有價值的資訊和知識的學科領域。它涉及到數據的收集、存儲、處理、分析和可視化等方面，是一個涵蓋面廣、需要跨學科知識的領域。隨着大數據時代的到來，各行各業都需要大數據技術和數據科學專業人才來進行數據分析、挖掘和應用。具體來說，以下是數據科學與大數據技術專業的就業前景：
1. 企業就業：許多企業需要數據分析師和大數據工程師來處理和分析海量數據，爲企業決策提供支援和建議。這些企業包括互聯網公司、金融公司、電信公司等。
2. 部門就業：部門需要大數據分析專家來分析數據，提供決策支援和建議。這些部門包括能源、環保、公共安全等。
3. 學術界就業：大學、研究機構需要數據科學家、數據分析師、統計學家等人才來開展研究和教學工作。
4. 創業就業：數據科學和大數據技術是創業的一個重要領域，許多創業公司需要數據科學家和大數據工程師來開發和實現他們的創意。
數據科學與大數據技術是一個發展前景非常廣闊的領域，它涉及到許多不同的行業和領域，且對於許多企業而言，數據分析和應用已成爲競爭的重要因素，因此，相關專業的就業前景非常好。
2. 人工智能
人工智能（AI）是一種涵蓋多個學科的技術，包括自然語言處理、機器學習、計算機視覺和深度學習等領域。隨着科技的不斷進步和社會的不斷髮展，人工智能的應用越來越廣泛，涉及到醫療、金融、製造業、農業、交通、教育等各個領域。以下是人工智能專業的就業前景：
1. 企業就業：許多企業需要人工智能專家來開發和實現人工智能應用，包括智能客服、智能語音識別、機器人等。這些企業包括互聯網公司、金融公司、製造業公司等。
2. 部門就業：部門需要人工智能專家來開發和實現服務的智能化，包括智能交通、智能醫療、智能城市等。
3. 學術界就業：大學、研究機構需要人工智能專家來開展研究和教學工作。
4. 創業就業：人工智能領域也是創業的一個重要領域，許多創業公司需要人工智能專家來開發和實現他們的創意。
人工智能是一個發展前景非常廣闊的領域，它涉及到許多不同的行業和領域，且對於許多企業而言，人工智能已成爲競爭的重要因素，因此，相關專業的就業前景非常好。
3. 互聯網+和移動互聯網
隨着互聯網和移動互聯網的普及，互聯網+和移動互聯網行業得到了迅速的發展。互聯網+是指透過互聯網將傳統產業與資訊技術深度融合，實現產業升級和創新發展。移動互聯網則是指透過移動設備和無線網絡實現資訊傳遞和交流的方式，推動各行各業的數字化轉型。
以下是互聯網+和移動互聯網行業的就業前景：
企業就業：許多互聯網公司和移動互聯網公司需要開發和維護各種互聯網應用和移動應用，包括電商平臺、社交媒體、在線教育、在線醫療等。這些公司包括阿里巴巴、騰訊、百度、京東、美團等。
2. 創業就業：互聯網+和移動互聯網領域是創業的一個重要領域，許多創業公司需要開發和實現自己的創意和應用。
3. 部門就業：部門需要互聯網和移動互聯網專家來開發和實現服務的數字化轉型，包括政務公開、電子商務、在線教育等。
4. 學術界就業：大學、研究機構需要互聯網和移動互聯網專家來開展研究和教學工作。總之，互聯網+和移動互聯網行業是一個發展前景非常廣闊的領域，它涉及到許多不同的行業和領域，對於許多企業而言，互聯網和移動互聯網已成爲競爭的重要因素，因此，相關專業的就業前景非常好。
4. 醫療衛生
隨着人口老齡化和醫療技術的不斷進步，醫療衛生行業的需求量不斷增加，相關專業的就業前景非常好。以下是醫療衛生行業的就業前景：
1. 醫療機構就業：醫院、診所、養老院等醫療機構需要醫生、、醫療技術員等各種專業人才，以提供醫療服務和護理服務。
2. 醫藥企業就業：醫藥企業需要研究和開發新藥物和醫療器械，以滿足人們對健康的需求。同時，醫藥企業還需要銷售和市場推廣人員，以推動產品的銷售和推廣。
3. 部門就業：部門需要醫療衛生專業人才來制定和實施醫療，以保障人民的健康。
4. 學術界就業：大學、研究機構需要醫療衛生專業人才來開展研究和教學工作，以推動醫學科學的發展。
醫療衛生行業是一個發展前景非常廣闊的領域，它涉及到許多不同的領域和行業，對於許多企業和部門而言，醫療衛生已成爲一個重要領域，因此，相關專業的就業前景非常好。
5. 健康管理
隨着健康意識的不斷提高，人們對於自身健康的管理和保護越來越重視，健康管理專業的需求量也在不斷增加。以下是健康管理專業的就業前景：
1. 醫療機構就業：醫療機構需要健康管理專業人才來管理醫院和診所的資源，制定健康管理方案，協調醫護人員的工作，提高醫療服務的質量和效率。
2. 保險公司就業：保險公司需要健康管理專業人才來評估客戶的健康狀況，制定保險方案，提供健康諮詢和服務，降低保險事故的風險和成本。
3. 健康管理機構就業：健康管理機構需要健康管理專業人才來爲個人和企業提供健康管理諮詢和服務，包括健康評估、健康諮詢、健康管理方案制定等。
4. 部門就業：部門需要健康管理專業人才來制定和實施健康，推動健康教育和健康促進活動，提高公衆健康水平。
健康管理專業是一個發展前景非常廣闊的領域，它涉及到許多不同的領域和行業，對於許多企業和部門而言，健康管理已成爲一個重要領域，因此，相關專業的就業前景非常好。
總的來說，未來三年內與科技、醫療、人口老齡化、健康、互聯網等領域相關的專業會比較吃香，就業前景也比較好。但是，任何專業的就業前景都需要具體情況具體分析，還需要考慮個人的興趣和能力等因素。
大數據專業就業方向及前景
大數據技術的就業前景有數據工程師、數據分析師、大數據架構師。
1、大數據工程師
大數據工程師可以從事對大量數據的採集、清洗、分析、治理、挖掘，並對這些數據加以利用、管理、維護和服務的相關技術工作。大數據工程師專業技術水平等級培訓考試分初級、中級、進階三個級別。
數據工程包括數據獲取，存儲和處理。工程師的主要任務是爲數據提供可靠的基礎架構。在需求的層次結構中，數據工程將進入其中的前2-3個階段：收集，移動和存儲，數據準備。
2、大數據分析師
大數據分析師負責大數據數據分析和挖掘平臺的規劃、開發、運營和優化；根據項目設計開發數據模型、數據挖掘和處理算法；透過數據探索和模型的輸出進行分析，給出分析結果。
數據分析師可以使企業清晰瞭解到企業現狀與競爭環境，風險評判與決策支援，能夠充分利用大數據帶來的價值，在進行數據挖據與展現後，呈現給企業決策者的將是一份清晰、準確且有數據支撐的報告。
大數據分析涉及到的環節：數據獲取、數據存取、數據預處理、數據建模與分析、數據可視化。
3、大數據架構師
經驗豐富的大數據架構師能夠從紛繁的業務需求中提煉出核心技術點，根據抽象的技術點選擇合適的技術架構。主要的業務需求可能包括: 應用實時性要求、查詢的維度和靈活程度、多租戶、安全審計需求等。
大數據架構師的工作包括理解、評價並接收項目需求，並且領導與協調整個項目中的技術活動；推動主要的技術決策、技術選型，並最終轉化爲軟件構架；確定設計元素的分組以及這些主要分組之間的接口制定。
大數據專業的就業前景如何？
數據科學與大數據技術就業方向如下：
1、大數據系統架構師：大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施。
2、大數據系統分析師：面向實際行業領域，利用大數據技術進行數據安全生命週期管理、分析和應用。
3、hadoop開發工程師：解決大數據存儲問題。
4、數據分析師。
不同行業中，專門從事行業數據蒐集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人 員。在工作中透過運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義。
數據科學與大數據技術專業就業前景分析：
隨着移動互聯網和智能終端的普及，資訊技術與經濟社會的交匯融合，引發了數據迅猛增長。新摩爾 定律認爲，人類有史以來的數據總量，每過18個月就會翻一番。而海量的數據蘊含着巨大生產力和商 機。
2011年至2014年四年間，我國大數據處於起步階段，每年均增長在20%以上。2015年，大數據市場 規模已達到98.9億元。2016年增速達到45%，超過160億元。預計2020年，我國大數據市場規模將超過 8000億元，有望成世界第一數據資源大國。但數據開放度低、技術薄弱、人才缺失、行業應用不深入等 都是產業發展中亟待解決的問題。
根據領英發布《2016年中國最熱職位人才報告》顯示，有六類熱門職位的人才當前都處於供不應求 狀態，稀缺程度各有不同，其中，數據分析人才的供給指數最低，僅爲0.05，屬於高度稀缺。
大數據就業前景如何？
1、就業收入
根據相關資料數據顯示，大數據專業人才就業平均月薪14930元，相比於其他很多行業來說，這個薪資水平是足夠誘人的。以招聘網站數據距離，從應屆畢業生而言，以Sandalwood在長沙的公司爲例，招聘大數據相關應屆生平均薪資在9000+以上，整體大數據相關崗位平均薪資超過15000+，而在一線城市更高，如果在大數據專業能力足夠，也能在獲得提薪。
2、崗位數量
從數據統計中來看，我國未來的三至五年內，中國真正需要的大數據人才大約180萬，而就目前來說則只有大約30萬人左右。因此在2023年還是存在不少的人才缺口的，另外現在不少大學已經設定了大數據專業，人才缺失的情況會在未來逐步緩解，不過從目前來看大數據人才還是存在不少溢價空間。
3、崗位可選性
根據中國資訊協會大數據分會的《2021-2022中國大數據產業發展報告》，大數據人才需求崗位TOP10依次爲：大數據架構師、大數據工程師、系統研發人員、數據產品經理、數據分析師、應用開發人員、數據科學家、機器學習工程師、數據挖掘分析師、數據建模師。此外還包括大大小小數十種其他數據崗位，整個大數據行業中，公司的架構都已經相對成熟，可選性及晉升空間都較大。
總體來說，從2023年來看，大數據的就業前景明朗，前途坦蕩。
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