ai時代是什麼意思

ai時代即人工智能時代。人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫爲AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。

小編還爲您整理了以下內容，可能對您也有幫助：

AI時代是指人工智能（Artificial Intelligence）技術得到廣泛應用和發展的時代。在這個時代中，人工智能技術被應用於各個領域，如醫療、金融、交通、教育等，改變了我們的生活和工作方式。AI時代的特點是計算能力的快速提升、大數據的廣泛應用、機器學習和深度學習算法的發展等。人工智能的出現和普及使得機器能夠模擬人類的思維和決策過程，具備一定的智能和學習能力，從而帶來了許多新的機遇和挑戰。AI時代的到來意味着人們可以利用人工智能技術來處理和分析大量的數據，提供更準確和高效的解決方案，推動科學技術的進步和社會的發展。

人工智能時代是什麼意思？

人工智能 （計算機科學的一個分支）

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫爲AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

什麼是人工智能時代

人工智能時代已經開始快速壓縮人類文明發展週期的時間表！

我們都在說這世界變化快！那麼到底有多快呢？我現在就把人類歷史的時間軸線放在大的週期裏來分析。工業距離現在也只有100多年的時間，1860年才發明了電，人類開始使用電燈！那個時候的人類已經興奮到了極點！黑夜裏人們首次看到了自己創造的光明！對比之前近5000年手工業的時代。

從那開始100多年後的今天，我們人類不僅僅會製造機器生產線代替手工來高效率的生產商品。我們還會製造汽車輪船飛機，甚至發明了計算機。人類的科學家們研究把一堆堆自然界中的沙子（元素是硅）製作成了集成電路。到了今天這些集成電路不僅僅可以運算數據，更發展成了可以自我學習的人工智能機器（AI）。這個週期極快地加速了人類文明的發展進程。100年的成果遠遠大於上一個週期的5000年！

到了2022年，這是人類文明進展的一個分水嶺。我們已經正式的進入了人工智能時代。

人工智能時代將會以更快的速度來壓縮這個時代的發展週期！

今年的6G技術正在深入研發中！人工智能AI，量子計算機，基因工程也都在同時迅猛的發展，

未來3年就是一個時代，5年後就會進入又一個嶄新的世界。

以前我們說隔一代人的思想意識上會出現代溝。

現在即使是同一代人中，由於對新生事物的理解速度不同，也會出現很多認知上的代溝！

我們身處在快速變革轉型的時代，歷史上每一次大變革來臨之前都是那些先知先覺的人抓住了機會！獲得跟對趨勢帶來的巨大成就！

大部分的人類工作將會被人工智能逐漸替代！

過去，工業解放了人類的雙手。機器替代手工，效率飛速提高。

今天，人工智能的解放了人類的大腦，這個太厲害了，厲害的有些嚇人了吧？

未來的智能機器人不僅僅會取代工人，更會取代大部分的白領！

IBM的Watson計算機軟件已經可以在30秒內做出有90%準確率的法律顧問工作！比起只有70%準確率的人類律師來說。簡直是既方便快捷又省錢！如果你還在讀大學的法律系。想想看吧？是不是要停學或是換專業？未來的世界只需要目前10%的專業律師就夠了！

Watson還可以幫助病人檢驗癌症。準確率比人類的醫生高4倍！今後可以把全世界各種疾病的案例都交給AI技術來處理，它會比人類學習醫學知識和掌握臨牀經驗更快速更準確！智能機器人可以在60秒內處理分析上千萬個數據病例來給出結果。目前AI的運算速度平均每18個月就會翻倍一次！

我們都知道前段時間智能機器人戰勝了人類的圍棋冠軍。這已經是第二代的智能技術了，在第一代的智能技術裏，人們還是把全世界大量的棋譜輸入給電腦，讓它分析圍棋裏的所有步法來學習。第二代就已經更加厲害了，人們只是把圍棋的規則輸入給人工智能機器人，讓兩個機器人自己下棋。最開始的10分鐘內機器人還是初級階段，就像小孩子剛學會下圍棋的時候，只知道吃掉對方棋子的這個階段。後面恐怖的事情發生了，這兩個機器人在兩個小時的自我學習水平就已經達到人類棋手的高段位了！通過一個月左右的學習時間它就可以戰勝人類的圍棋世界冠軍！

起來很嚇人吧？後面還有更嚇人的！

量子計算機很快就可以普及到各個領域的應用了。它的運算速度比起現在的計算機更快！根本不是一個層面意義上的加速，那是無法比較的。大家都知道人類的基因工程已經發展很多年了。最大的難點就是破譯人類自己的基因密碼！那是因爲計算機的運算速度跟不上啊。

現在厲害了，量子計算機和基因工程這兩件事放在一塊，成果將會是多麼的驚人！

我們人類的基因裏也有很多的缺陷，比如說牙齒。人類只有一次自我換牙的機會，就是從乳牙換成恆牙。那麼成年人的牙齒壞掉了，自身的基因就不會再有自我更換的可能了。這也是生物基因中的一個BUG！

用不了多久，基因工程的重大突破就會破譯並改寫這個基因密碼中的BUG，讓老年人也能自身重新長出新的牙齒！既然可以改變牙齒的生長規律，那麼其他器官的自我修復呢？別驚訝！好戲在後面！

未來的醫生也會利用智能技術更高效更準確地爲病人服務。那個時候的醫生更有價值的部分應該是與病人和患者家屬的溝通能力！因爲溝通需要情感！機器人可以高效準確地完成它的工作，但是情感上的溝通是不行的，所以人類的醫生不會被智能技術完全替代。只是未來的世界只需要目前50%的醫生就夠了。智能技術和可穿戴設備的普及。未來可以提前檢測身體健康上早期發現問題，實時給出治療方案！費用也會變得更低！

華南智能機器人創新研究院認爲。未來的20年後，70%的工作會消失。即使是農民的工作也會被智能的機械人所替代！

未來的農業將會是機械人在耕作！這些機械人不用吃飯，不用住宅，沒有加班費！

只需要廉價的電池就可以勞動了。未來的農民會變成管理這些機械人的經理。

到了那個時候全世界農民的數量也會大幅度減少！

可怕的未來就要到來！失去工作的人們將何去何從？

人工智能3.0時代是什麼

迄今爲止，人工智能（AI）發展的特點是基於邏輯和計算不斷迭代，從邏輯智能轉向計算智能。邏輯智能的核心是基於邏輯的各種推理方法，專家系統和Lisp機是其發展的高峯。如果說邏輯智能是AI 1.0，計算智能就是AI 2.0，其始於控制論和認知計算，從20世紀80年代中期開始大規模地使用多層神經元網絡，一直髮展到現在的深度神經元網絡，是當前人工智能的主要突破。人工智能3.0：人機與虛擬互動交互

我個人理解，AI 3.0是人機與虛擬互動交融的人工智能——“人機混合虛實互動的平行智能”，即處於邊緣端的機械的、生物的智能，會產生有限的數據，再通過雲端的雲計算產生大數據，最後雲計算把大數據變成精準的深度智能，再返回邊緣端的生物體、物理體或機器人，就是Small Data-Big Data-Smart Data。這是一個循環的過程，是從邊緣端的涌現到雲霧端的收斂，這一“涌現收斂”也是複雜性科學的核心理念。AI 3.0的普及應用能夠服務社會，而不是像某些專家宣稱的那樣會導致失業。它會讓人類生活得更好，讓人與機器各司其職——“人有人用，機有機用”，從專業分工，到人機分工，進而虛實分工，從而創造一個更加和諧的社會。例如，AI 3.0在無人駕駛中的體現就是“平行駕駛”——把有人車、遙控車、網聯車、無人車等，用“平行車”統一起來。即各種實體車輛在路上行駛的同時，在平行的雲端世界中，同樣的虛擬車也在行駛，並通過雲計算生成最優的行駛策略，從而控制實體車輛的運行。儘管有人車在速度、效率、安全性以及環境污染方面存在缺陷，註定它最終會被無人車取代，但我們不能急功近利，盲目普及無人車而付出慘痛的代價。我認爲應該用二三十年的時間，從AI 2.0發展到AI 3.0，平穩過渡到無人車時代，這是普及無人車的唯一途徑。未來智能的發展及真正推廣應用還要解決兩個問題。第一個問題是AI的可靠性，包括它的可解釋性。我認爲，AI的可解釋性歸根結底就是人工智能的可靠性。第二個問題是AI的合法性，尤其是在對個人隱私的保護方面，這已經引起了許多國家的反思和重視。當AI結合了區塊鏈等技術，可以從技術層面解決這些問題。然而，用法律體系來規範AI系統的構建和應用纔是關鍵，必不可少。

AI正在改變人類的未來。我們需要改變教育模式，培養面向未來的AI人才。就像傳授“四書五經”的私塾教育無法培養現代工業所需要的新型人才，目前全世界的教育都落後於智能技術發展。對於未來的AI人才，我認爲應着重培養3種思維：

首先是複雜性思維，因爲AI本身就屬於複雜性科學的範疇，要用整體的視角去看AI技術，這非常重要。其次是跨學科思維，因爲AI要普及應用，就一定會涉及多學科、交叉學科和跨學科的知識。最後是系統化思維，AI真正要普及應用，取得可接受的可靠性、可接受的合法性，就一定要有系統思維，就像我們有“系統工程”一樣,我們也要有“系統智能”

什麼是人工智能時代

人工智能成爲近期熱詞。在第二屆全國中小學數字化教學會上，張景中院士以“人工智能”爲主題開講《數字化教學資源建設》。7月份，印發《新一代人工智能發展規劃》 ，提出要在中小學階段設置人工智能相關課程，逐步推廣編程教育；利用智能技術加快推動人才培養模式，教學方法改革，構建包含智能學習、交互式學習的新型教育體系；開展智能校園建設；開發立體綜合教學場、基於大數據智能的在線學習教育平臺；開發智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系統……

當教師遇上人工智能，這已經不是傳說，不是遙遠的想象，而是正在到來的現實。

那麼人工智能時代，還需要教師嗎？人工智能時代，學生的學習會發生什麼變化，課堂會發生什麼變化？最重要的是，人工智能時代，什麼不會改變？華東師範大學李政濤教授的這篇文章也許會給你答案。



人工智能時代，還需要教師嗎？

人類正在邁入人工智能時代。各種有關人工智能的預言、討論鋪天蓋地，催生衆多不同的視角和聲音，但有一點卻是共識：未來很多職業將被人工智能不同程度替代，包括翻譯、律師、、程序員、記者、作家，以及絕大部分體力勞動……

在這份長長的“黑名單”裏，教師的地位晦暗不明，是否會從人類社會的職業榜中消逝，尚未形成定論。不管怎樣，人工智能與教師的相遇已經不可避免。在此前提下，一個重大問題躍然而出，當教師遇上人工智能，究竟會發生什麼？

首要的問題是：人工智能時代，還需要教師嗎？

教師如何才能擁有獨特、不可替代的價值和作用？ 這需要先洞悉人工智能將爲“學校”、爲“學生的學習”、爲“課程與教學”等帶來了什麼變化，以這些變化爲前提和依據，再來聚焦教師是否能夠在這些變化面前有所作爲，以及如何作爲。

人工智能時代，學校還存在嗎？

對於“學校”而言，人工智能時代的學校同樣具有生存危機，它未必會“脫胎換骨”爲大小不一的“學習中心”，但可以肯定的是，學校這座“孤島”會在信息技術帶來的開放中，與外界的聯繫愈加緊密。學校空間的利用率、學校時間的彈性化也會大幅度提升。更重要的在於，學校的功能和作用將發生重大變化，越來越走向“精準教育”，通過“精準定位”爲學生的成長提供“精準服務”。

例如，一位家長帶着15歲的孩子來問學校：“我”的孩子想成爲一個哲學家或物理學家，你們可以做些什麼？學校應該告訴家長，“我”這所學校是否可以提供這樣的幫助，有什麼獨特的環境，有什麼教師，有什麼課程，有什麼方法（如提供大量蘇格拉底式或愛因斯坦式的教學方法）等，可以幫助這個學生成爲他希望的那類人？如果學校無法提供這樣的“精準服務”，至少可以告訴家長，“我”有別的“精準服務”，有別的什麼充足條件，有助於孩子成長爲什麼樣的人，成爲什麼類型的人才，如服務型、善用AI型、創意型、領袖型等。

這是人工智能時代學校最根本的變化，學校不再是爲未來職業做準備，而是真正爲人的終身學習、終身發展而準備。同樣是“準備”，人工智能時代的學校準備是“精準準備”，與人才培養和能力提升的“精準特色”有關，這樣纔可能帶來真正的“個性化教育”。

人工智能時代，學生的學習會發生什麼變化？

在學習目標上，首先是“人之爲人”的普遍目標。它的重點不再是習得爲將來從事某個職業所需要的特有知識、技能與方法，而是擁有合理的價值觀、強大的創新思維與能力，以及自主學習的能力等，這些都是真正“”並走向“終身學習”的基礎性、根基性前提。

其次是特殊目標，它與學生的個性化需要有關，是真正的“學以爲己”。滿足自己的興趣和需要的學習，形成個性化的知識體系，而不只是適用於所有人的標準化知識體系。



在學習資源上，學生獲取知識與方法的來源與途徑，不再侷限於教師與課堂。學生會使用Sri、Cortana、Alexa等人工智能尋找學習資源，也不再拘泥於制度化、固定化的“課堂時間”。

與此相關的是學習方式的改變。移動電話、平板電腦、掌上電腦等便攜設備使學習不再侷限於固定和遇到的地點，它在改變現代社會知識的性質與來源的同時，也改變了知識習得的方式，最終形成移動學習與固定學習並駕齊驅、線上學習與線下學習比翼齊飛、人工智能與人的智能交融共生的新格局。

在學習夥伴上，昔日近乎同齡的“學習共同體”成員將會發生質的變化。學生的年齡差異會加大，來自學前教育的“混齡教育”將會逐步蔓延、延伸到不同學段的教育。例如，斯坦福大學提出開放式大學的概念，本質上是“混班制”。學生在一生當中任何六年時間裏完成學業，即可拿到本科學位。

人工智能時代，課堂會變成什麼樣子？

對於課程與教學而言，各種課程資源和課程定製的豐富性、專業性，已無須學校和教師過多參與，課程外包或訂購逐漸成爲主流。課堂教學的“人工智能化”已是大勢所趨。例如，除了白板之外，未來的顯示屏可能大到覆蓋整面牆壁，可以操縱顯示幾乎任何課堂需要的內容。智能屏幕成爲現代黑板，智能課桌成爲現代課桌的升級版本，教師可以隨時插入並控制屏幕與課桌。這些聯網的平板提供了與智能手機相同的在線資源並實現“課堂在場”。

這樣的課堂，是線下實體課堂與線上虛擬課堂的穿梭轉換，學生在線上通過網絡社羣、創客空間與智能機器人進行個性化的自主學習，在線下集中時進行分享、交流、討論、練習、創造等活動。



人工智能時代的課堂會更加趨向“個人導向的系統學習”，它是介於“碎片化學習”與“學校內系統學習”之間的課堂學習方式。學習者更多根據個人的興趣愛好、問題解決需要選擇學習內容和學習路徑，而不只是按照學科知識體系的要求進行系統學習。在此過程中，通過平時碎片式的“零存”，最終實現系統性的“整取”，將碎片化知識按照個人的需要逐步建構成屬於自己的知識體系。

這樣的課堂，教師可以利用人工智能技術和大數據，更加精細、精準地瞭解學生特點、個性和需要。例如，教師運用一個軟件大致可以知道哪一個知識點、能力點、方法點學生會了，什麼還不會；利用英語語音分析智能軟件，學生跟隨軟件講一句，軟件馬上一點一滴地幫助教師指出學生的發音問題在哪裏、怎麼改？又如，人工智能技術能夠讓教師知曉哪些學生在聽“我”講話，或在走神，或在睡覺，甚至可以通過腦電圖瞭解學生課堂上的思維走勢和情感波動……

人工智能時代，什麼不會改變？

到此爲止，已經無須對人工智能帶來的改變做過多描述，現在最緊迫的問題依舊是：既然如此，教師怎麼辦？什麼可以被人工智能替代，什麼無法被替代？教師需要做出什麼改變纔可能適應這個變化，並掌握主導權，重新置於時代的潮頭。

可以被替代的是那些需要重複做的事情（如佈置作業、批改作業），需要大量信息資料蒐集、數據積澱和分析的事情（如把很多教師的教學經驗匯聚到機器裏，計算所有的可能性，找到最佳路徑），需要精準定位的事情（如學生的個性特質、個性需求，學生的學習難點、障礙點等）。這些事情被替代，是對教師的解放。當人工智能可以隨時隨地用更精準、更有效的方法來教學的時候，何樂不爲？

什麼是人工智能無法替代的？決定教師能否被替代的不是人工智能，是教育的本質，是學生的需要，是貫穿其中不變的教育之理、教育之道。在此之前，我們一直在思考並回答“人工智能時代什麼將發生改變”的問題，與此同時還需要提出另一個問題：人工智能來了，什麼不會改變？這個明確了，人工智能時代的教育就圍繞着這些不變的東西“教書育人”。

首先，不變的是教育本身。無論是通過“學校”還是“學習中心”，或者“社區”等其他載體，人類始終需要教育，人工智能本身的發展、使用始終也離不開教育。既如此，“教育在”則“學生在”，“學生在”則“教師在”。

其次，不變的是教育的本質與真諦。教育是爲、育人而生的，是爲葉瀾教授所言的“教天地人事，育生命自覺”，是“爲人的一生幸福奠基”而變革與發展的。不論何種時代的教育，概莫能外，任何人工智能都不能改變這一真諦。

再次，不變的是學生成長的需要。學生的素養與能力不會自動發生，也不能只憑自學養成，學生的成長始終需要“教師”這樣的引路人、互動者、對話者、幫助者和陪伴者。這些角色，是人工智能時代教師最需要承擔的角色。他們是陪伴學生在人工智能時代的重重險灘和荊棘中前行的人，是通過賦予學生自主學習能力和創新性思維，給予學生打破舊知識、創造新知識能力的人，從而是引導、幫助學生在人工智能的世界裏，獲得不可被替代的自主、自立、自強和自由能力的人。

人工智能時代的教師需要具備三大本領，即“愛商”“數商”“信商”，才能成爲依然被學生需要的人。與人類的智商、情商相呼應，“愛商”是教師最核心的情商，“數商”和“信商”是教師最重要的智商。

“愛商”與價值觀、情感實踐相關。這是人工智能無法給予學生的。教師首先應是仁愛之人，具備“愛的能力”。這種能力兼容了“情感之愛”與“理性之愛”。它不是有條件、有選擇的“小愛”，而是無條件、一視同仁的“大愛”；不是“抽象的愛”，而是“具體的愛”；不是“模糊的愛”，而是“清晰的愛”。因此，教師能夠精準把握、瞭解、洞察學生的成長需要與個性特質，及時給予細緻入微的個性化關懷、呵護、尊重，因而可以讓學生在充滿了編程、編碼、算法的冷冰冰的人工智能世界裏，依然能夠感受到人性的溫度、生命的溫暖和仁愛的力量，進而學會相互傳遞溫暖和仁愛。

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ai是什麼意思

ai是人工智能的意思。

AI的意思是人工智能，是計算機科學的一個分支，企圖瞭解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。

AI從誕生以來理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的容器。所以說，AI不僅僅是一個詞，更是未來人類發展方向，必須受到重視的時代產物。

人工智能簡介

人工智能亦稱智械、機器智能，指由人制造出來的機器所表現出來的智能。通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現。

人工智能是計算機學科的一個分支，近三十年來它獲得了迅速的發展，在很多學科領域都獲得了廣泛應用，並取得了豐碩的成果，人工智能已逐步成爲一個的分支，無論在理論和實踐上都已自成一個系統。

什麼是AI時代的工作？

過去的信息化，在短短几十年內徹底改變了人們的工作方式，現在我們在工作中，已經離不開電腦上的各種軟件，那麼在AI時代，我們那些工作將面臨被替代，那些工作將會被加強，那些新的工作崗位又將會誕生呢？不妨拭目以待。

一是AI將取代那些工作

從職業角度來看， AI的崛起創造了很多全新的職業，比如AI工程師、數據科學家、數據標註員、機器人維修員，等等。但是，也有一部分職業可能會被取代。目前人們已經認識到，越是從事簡單重複性工作的人，在未來被AI取代的可能性越高。

二是那些工作是AI替代不了的

AI在創造力、同理心和靈活性方面存在明顯不足，這些不足直到2042年依然很可能繼續存在。所以，在未來，一些強社交性的工作，比如事業規劃師、市場公關專員、社工，等等，就不容易被AI替代；一些高靈活度，或者高創造性的工作，比如運動康復師、髮型設計師、馴狗師，等等，也不容易被AI替代。

三是那些是人機協作的工作

AI時代的人機協作，意思就是，有一些工作，可以由人類跟AI共同承擔，各自發揮所長。AI可以既智能又高效地承擔起各種重複性任務，人類從業者得以把更多的時間花在需要溫情、創意、策略的人文層面的工作上，從而產生1＋1＞2的合作效應。

比如，在教育領域，AI可以負責日常作業的批改和考試的評分，甚至完成一些標準化的課程教學，還有針對性的練習指導；人類教師則可以專注於成爲善解人意的導師，用自己的同理心去理解學生、激勵學生，給他們提供個性化的啓迪，幫他們建立起健全的心智。

還有，在醫療領域，醫生可以使用專業的AI醫療診斷工具，快速準確地爲患者制定最佳治療方案，而他們自己就能騰出充裕的時間和患者深入探討病情，撫慰他們的心靈。

四是那些領域將誕生新的工作崗位

在即將到來的AI時代，人機協作將朝着更加智能化的方向“進化”：AI可以測算出不同條件下的沙盤推演結果；可以通過對海量數據進行計算，量化顯示工作任務的最優解；也可以協助不同行業優化工作流程，完成日常的重複性事務。

而當我們把AI的這些技術優勢，跟人類的創造力、靈活性和同理心結合起來之後，很多工作將會被重塑，不少新興崗位也將被創造出來。而在書裏的《職業救星》這篇故事裏，還出現了一類負責重新分配工作的職業再造公司，專門爲失業的人提供就業諮詢和再上崗的幫助。其中很多受到職業幫助的人，都被安排到了需要與AI進行協作的新崗位上

人工智能標誌着人類進入了什麼時代

新時代，即人工智能時代。

信息處理方式即將升級。

人類有了高效處理大數據，認知和改造自然環境並改造自身的工具。

新的複合型協作模式更加明確。

交互界面不再是人與屏幕。

融合加速。

爲什麼說AI時代已經來臨？

近年來，隨着人工智能技術的飛速發展，AI歌手也逐漸成爲了音樂界的新生代。AI歌手使用人工智能算法創造歌曲和歌曲演唱，這種方式可以非常精確地模擬人類歌手的音質、發音、情感等，甚至可以讓AI歌手在短時間內創作出大量的歌曲。

目前，AI歌手在一些單一音樂風格或是特定領域中已經能夠造就出一些優秀的作品，得到了一些歌迷的認可。但是從整個音樂市場來看，AI歌手並不是目前的主流，它們面臨着不少的挑戰。

首先，人們對音樂的質量和情感體驗的追求是非常高的，而目前的AI技術尚不能完全替代人類的創作和演繹，會存在一些侷限性。其次，音樂的存在不止是爲了賺錢，一首好的歌曲需要與人的情感產生共鳴，與社會背景相契合，這需要人類的智慧和文化背景的積澱。最後,藝術作品是關於創意和靈感的創作，人類音樂創作更多的是創造一個音樂文化生態系統，而AI技術缺乏這樣的特徵，它們作爲機器學習系統只能通過已有的數據進行歌曲生成，無法擁有強烈的表現力和想象力。

綜上所述，目前AI歌手在音樂市場中還不能成爲主流，但是隨着技術的不斷進步和發展，未來或許會有更多的可能性。不過，目前人們仍然以人類音樂創作和演唱爲主導，融入機器智能也許是其中的一種趨勢。

人工智能時代來了，你造嗎？

2022年11月30日，OpenAI公司發佈了一款AI對話產品chatGPT。僅僅過了兩個月，註冊用戶就超過一個億，成爲人類歷史上，使用人數增長最快的應用。隨後，谷歌、百度、阿里等全球主要科技公司，也紛紛發佈或預告自己的AI模型。AI技術發展迅速，AI時代就這樣悄然來臨了~

現在，大部分人都知道AI的誕生，但多數人並沒有做好準備，也僅限於交流一下聊聊天就結束了，所以，真正擁抱AI，或者抓住風口的人的確很少很少。也可以這麼講，絕大多數普通人抓住這個風口的機會太難了，看看網友怎麼說的：

但是，目前的情況是，你不學不行了，否則不久的將來就會被淘汰。話不多說，就今天這個話題，我們就來聊一下，要想在AI浪潮中抓住風口，普通人該怎麼做纔好；普通人爲什麼要學AI：

先從基礎學起，作爲普通人需要先了解AI會所涉及到的領域，它包括數學、計算機、物理、心理、哲學等多個方面。你可以通過各種途徑學習相關基礎知識，比如：通過參加線上或線下AI課程，閱讀相關書籍，加入網絡課程、視頻等多種方式來學習。

通過學習AI的基礎知識，我們可以更好地瞭解AI的原理和應用，更好地把握AI的發展趨勢和商業機會。所以，作爲普通人羣，需要掌握AI的基本概念、原理、方法和應用，以及相關的編程語言和工具這些基礎。AI涉及到的技術領域很廣，您也可以針對其中領域進行深入研究，熟練掌握相應技術，這是學習AI的前提。這些技能在當今的市場中非常搶手，掌握了這些技能的人，纔可能更好地抓住AI這個風口。

平時也要注意關注AI最新動態。作爲普通人，大家可以通過了解AI的前沿技術和應用領域來讓自己更加的瞭解AI方面的知識。瞭解的方式有：媒體、平臺、論壇等多種渠道，也可以關注一些知名AI公司和機構，這些都是不錯的辦法。

我們有了基礎知識掌握了相關技能，以及關注相關動態後，您可以嘗試參與AI相關項目，例如，加入AI創業公司等等。通過參與這些項目，可以積累更多的經驗和技能來提高AI的專業水平。

因爲，想要進入AI行業抓住風口，需要具備相關的技能和經驗，不過，不一定需要所有技能都掌握。您可以尋找適合自己的路徑，找到一些適合自己水平和興趣的AI項目，通過編程、調試、測試等過程來實現操作，也可以通過一些在線平臺或工具來實踐。進入行業以後，您更需要利用人脈資源廣交在AI行業內的圈內人，與他們多交流經驗和想法，然後獲得更多有價值的建議。

最後您可以嘗試創造自己的AI產品或服務了，例如，可以開發一款AI語音助手、開發一款AI智能家居產品、開發一款AI醫療產品，等等。也會讓自己更加自信。

舉個栗子：

開發機器人客服：可以利用AI技術開發一款智能客服聊天機器人，用於自動解答用戶的問題。然後，與多家企業合作，爲企業提供智能客服服務，收取一定的諮詢費用。這樣的機器人客服可以服務於電商平臺、在線教育等多個行業。

講真~巴拉巴拉說起來容易，但是，做起來的確很難很難，就基礎知識而言，就需要普通人入門一年不止吧。所以，在整個學習過程中，需要有足夠的熱情，足夠的勇氣和興趣以及足夠的能力等等作爲後盾，纔可能會走入AI這個行業，纔可能有風口可抓。

是啊，有時候我們需要自己一把，因爲人工智能已經成爲了當今發展的必然趨勢，只有掌握了相關技術，就可以讓自己更好的利用工具來提升實力來實現價值，並且，目前我國許多公司都在嘗試使用AI技術，所以，想要抓住風口，最重要的還是靠自己不斷的去努力和打拼。

就像著名經濟學家任澤平博士提到：

“中國經濟看科技，中國科技看AI。”這是著名經濟學家任澤平博士在2022萬象·百度移動生態大會發表題爲《中國經濟的AI加速度》的演講中作出的論斷。

任澤平博士在演講中分享了新基建對於中國經濟新引擎的重要作用。他預測新基建2.0時代下AI技術將是實現新基建“用起來“的最有利的抓手，建議企業及個人高度把握AI技術帶來的時代紅利，並預測百度APP將成爲人人皆可用的AI新基建，通過“百度搭臺，人人唱戲”的模式，將會激發全民更大的創造力。

任澤平在演講中提及，當下抓不住AI的風口，就像20年前抓不住互聯網的趨勢一樣，是沒有出路的。

因此，即使你是普通人，想要適應潮流，跟上社會的發展步伐就要學習AI，不管是幾年，不管路途多麼艱難，也要學下去，否則會被淘汰。

雖然大家都在說2023年會是經濟衰退的一年，但是不要忘了，在每一次的衰退中，都會有新興的行業產生。所以，人工智能就是下一個風口，而且有的企業已經開始裁員了，我覺得，這並不是巧合，也不是危言聳聽。

據相關資料，在去年，全年美國各大科技公司裁員了大概15萬人左右，但是今年第一個月就已經裁了 大概6 萬多了。美國銀行警告稱，預計美國經濟將在 2023 年的第一季度開始，平均每個月失去175000個工作崗位。

所以，大家還別不信，目前，人工智能已經滲透到了各行各業了。比如，在醫療領域，利用AI技術幫助醫生進行診斷。在金融領域，利用AI技術預測市場走勢，零售業還可以利用人工智能技術來優化銷售策略，這些應用場景都是AI技術的發展方向。

也就是說，在未來，人工智能的應用場景將更加廣泛。看到這裏，你還想說，我不學嗎？！

說了這麼多，我們再來詳細說說普通人學習AI需要掌握的基礎知識點：

要學習的基礎知識很多，做AI開發涉及到Python編程知識、Linux知識，視覺方面要學圖像處理、OpenCV等，同時還要有一定的數學基礎。

具體有：

1、基礎數學知識：線性代數、概率論、統計學、圖論；

2、基礎計算機知識：操作系統、linux、網絡、編譯原理、數據結構、數據庫；

3、編程語言基礎：C/C++、Python、Java；

4、人工智能基礎知識：ID3、C4.5、邏輯迴歸、SVM、分類器等算法的特性、性質和其他算法對比的區別等內容；

5、工具基礎知識：opencv、matlab、caffe等。

總之，我要說，如果您想趕得上這股浪潮，就要做好準備迎接挑戰，因爲人工智能將會越來越複雜，並且發展速度也會非常的快。所以，還是要做好充分的心理準備才行，加油吧~

面對AI時代的到來，你有什麼樣的思考

AI是一種新興的生產力，而且不可阻擋，哪個國家阻擋就，哪個國家就會落後於積極發展AI的國家。可是爲什麼AI在漸漸代替我們繁重的勞動的同時，我們人類卻壓力越來越大了呢？答案不是我們和人工智能的競爭，而是因爲資本家的剝削，他們瓜分了人工智能所產生大部分的剩餘價值。而且漸漸的不需要人類了。那人活着能有意思嗎，現在日韓的低，低生育率不是例子嘛。這是資本家的手段，讓我們人和機器人競爭。所以該推翻的是資本主義。然後讓人工智能掌握在人民手中，適當、合理的發展。服務於人民。AI的剩餘價值全民均分，那人們一定是幸福的， 社會 纔是繁榮的。