①计算方案的损益值。即把各因素引起的不同收益计算出来，收益最大的方案为最优方案； ②计算方案的后悔值。即计算出由于对不肯定因素判断失误而采纳的方案的收益值与最大收益值之差，后悔值最小的方案为最佳方案； ③运用概率求出期望值，即方案比
本文我们将从以下几个部分来详细介绍如何计算不确定性：基础知识、计算多个测量值的不确定性、对不确定性进行算术运算
无论何时计算数据，你都可以设想数据范围内有个“真值”。要计算不确定性，你需要找出数据最好的估计值（理想的“真值”），在计算不确定性范围的时候考虑所有的数据。想知道如何计算不确定性？下面可以教你。第一部分：基础知识
对同一量,进行多次计量,然后算出平均值.对于偏离平均值的正负差值,就是其不确定度.其差值越大,则计量的不确定度就越大. 在数理统计学上,一般用方差（S）来表示：S^2＝｛(x1－X)^2+(x2-X)^2+(x3-X)^2……＋(xn-X)^2｝/(n-1). 注：X为平均值,n为测量
第1步：用正确形式表示不确定性。
所谓非确定性是指在理论计算机科学中，针对各种计算机器模型（自动机），在每一时刻，根据当时的状态和输入，若机器有多个动作可供选择时，则称机器为非确定性的；相反，若机器的动作可唯一确定时。且非确定性是相对于确定性来说，对于非确定性
现在你要测量长度接近4.2 cm的木棍，误差范围为1毫米。表示你知道木棍长度接近 4.2 cm，可能真实测量值只是少一点，或者大一点，而这个误差就在1毫米范围内。
确定性 一个X仅对应一个Y 如下： 关于算法的确定性特征，以下不符合算法确定性的是 ( )。 A． D ← （B * B – 4 * A * C） B． S ← (L * H) / 10 C． 输入：X D． 输出：L / 正整数 答案：D 正整数有无穷多个，故D没有确定性
用以下方法表示：4.2 cm ± 0.1 cm，可以写成 4.2 cm ± 1 mm ，因为0.1 cm = 1 mm
这里价格是一个随机变量，是按某种已知的概率分布取值的。用动态规划方法处理，按采购期限5周分为5个阶段，将每周的价格看作阶段的状态。设 Yk——状态变量，表示第k周的实际价格。 Xk——决策变量，当Xk=1，表示第k周决定采购；当Xk=0，表示第k周决
第2步：总是把实验值的小数点化简到不确定范围值一致。
宏观物体位置的不确定性很好算——直接忽略。 在量子力学里，不确定性原理（Uncertainty principle）表明，粒子的位置与动量不可同时被确定，位置的不确定性与动量的不确定性遵守不等式宏观物体的Δp比微观物体要大得多，而不等式右边的普朗克常量h
一般范围值含有一个或两个有效数字。你要让测量值和范围值的有效数字保持一致，这是最重要的。
量子力学中的不确定关系确实是表示的范围，说明两个量的不确定度的乘积一定是大于某一个最小值的。但是在实际应用的时候，有时候需要计算临界情况，也就是极值，就可以直接代入等号计算。 德国物理学家海森堡1927年提出的不确定性原理是量子力学
如果你实验测量值是60cm，则范围值也要简化为整数。比如60 cm ± 2 cm 而不是60 cm ± 2.2 cm
收益矩阵法，实际上就是计算每一个决策方案的期望值，并取期望值最大的方案作为最优决策方案。期望值的计算，是用方案的自然状态的收益值，与对应的概率相乘后再相加。 等概率法，是假定每一种自然状态的概率是相等的，即，如果有n个自然状态，
如果你测量值是3.4 cm，则要简化为十分位小数，可以是3.4 cm ± .7 cm ，不能是3.4 cm ± 1 cm
精度不是算出来的，是本身出厂时候标定的。重复性的计算参照超声波的检定规程。不确定度的计算，就比较麻烦了，你没写过不确度的评定，肯定不会写。
第3步：给一个测量值计算不确定性。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相
如用尺子量球的直径，因为球面是弯曲的所以不能量得很精确。我们假设最精确可以有0.1cm的误差——这不代表直径是这个范围的。
怎么用不确定性原理计算离子在无限深势阱中零点的能量牛X59 2017-04-30 | 浏览68 次 理工学科化学物理 |举报 搜索相关资料 答题抽奖 首次认真答题后 即可
看看球的边，看看如何精确量出它的直径。标准尺可以测到.5 cm，不过假设你可以测得更精确，比如可以测到 .3 cm 内的误差，那不确定性就是 .3 cm。
内插法 题干转换：绝对分析法的敏感性分析 确定在基准折现率为10% 的条件下 ，年收益下降9%时项目变的不能接受 问项目基准折现率为 8% 时，年收益下降多少项目变的不能接受。 由于系数（P/A,i ,n） 随着 i 的减小而增大，随着年份的增大增大 故
现在测量直径。假设得到7.6 cm，只要告知估计值和不确定性，比如直径是 7.6 cm ± .3 cm。
根据量子力学，一个物理系统所处状态用波函数ψ描述。 波函数ψ并不直接对应物理量的取值，我们需要使用算符才能从波函数中把我们关心的物理量的取值“提缺出来。 算符能够把一个函数映射为另一个函数。即：Aψ=φ 我们可定义算符的本征值问题：Aψ=λψ
第4步：计算好几个物品的一个测量值的不确定性。
你好~ 算法的定义是 算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列，并且这样的步骤和序列可以解决一类问题。 所以这道题选C
假设有10 个CD盒，边长都相同，假设你想找出一个CD盒的厚度，因为很薄，所以误差率应该会比较大。不过如果你同时测量10个CD盒叠起来的厚度，就直接除以10就可以得到平均厚度了。
调整现金流量法是将现金流量期望值乘上一个现金流量的肯定当量期望值，可以把不肯定的现金流量折算成肯定的现金流量，或者说去掉了现金流量中有风险的部分，相应的折现率应当是无风险的报酬率。对时间价值和风险风险价值分别进行调整，先调整风
假设不确定性不会超过 .2 cm ，因此不确定性就设为 ± .2 cm
一、 引言 电阻是电学中最常用到的物理量之一, 我们有很多方法可以测量电子组件的电阻, 采用补偿原理的方法称为补偿法测电阻, 利用欧姆定律来求导体电阻的方法称为伏安法,其中, 伏安法是测量电阻的基本方法之一.为了研究元件的导电性, 我们
假设测量所有的CD盒，厚度合起来是22 cm。
不算，每个人在人生过程中都有一段迷茫期，找到你想做的事，明确你的目标后就不迷茫了
把所有数据除以10（盒数），22 cm/10 = 2.2 cm ，2 cm/10 = .02 cm 。表示一个CD盒的厚度是2.20 cm ± .02 cm。
安全库存是防止供应不确定性和需求的不确定性。 预防供应不确定性的安全库存=提前期变化*平均需求量=1.5*10=15箱 预防需求不确定性的安全库存=需求标准方差*服务水平因子* （提前期+提前期变化）的开平方 =2*1.64*（6+1.5）的开平方=9箱 故此，
第5步：多次取样测量。
1，项目后评价不确定性分析进行方法：企业建立了项目后评价评审领导小组，对不肯定因素进行技术经济分析，计算其发生的概率及对决策方案的影响程度，从中选择经济效果最好（或满意）的方案，从而实施。 2，项目后评价不确定性分析运用于：决策方
要增加数据真实性，无论测量长度还是通过一定距离的时间，如果多取几个数据，会增加数据说服力。找多个测量值的平均，可以让你计算不确定性的时候让数据更精确。
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相
第二部分：计算多个测量值的不确定性
用对观测列进行统计分析的方法来评定标准不确定度，称为不确定度A类评定；所得到的相应标准不确定度称为A类不确定度分量，用符号uA表示。它是用实验标准偏差来表征。 计算公式： 一次测量结果An的uA=S； 平均测量结果A的不确定度uA=S/sqrt(n)=
第1步：多取样测量。
n=9时 u(a)=S(x) 数据平均值设为q =14.63 用贝塞尔公式S(x)*S(x)= [(X1-q)*(X1-q)+(X2-q)*(X2-q)+(X9-q)(X9-q)]/(9-1)=0.24 S(x)=0.49 所以A类不确定度是0.49 扩展资料 不确定度的含义是指由于测量误差的存在，对被测量值的不能肯定的程度。
假设要计算一个球从桌子高度掉落到地板需要多长时间，要测量有说服力的数据，你需要至少测好几次时间，比如五次。然后求平均，再加、减不确定范围，得到最佳数据。
先计算各方案的最大效益值，然后对于每个状态下的各方案计算其后悔值（就是用最大效益值减去每一个状态下的各方案效益值），然后再在每一个方案的后悔值里找最大后悔值。
假设你测量得到了 0.43 s 、0.52 s、 0.35 s 、0.29 s、 0.49 s。
不确定度的值即为各项值距离平均值的最大距离。 例：有一列数。A1,A2, , An，它们的平均值为A，则不确定度为：max{ |A - Ai|, i = 1, 2, , n} 不确定度的A类评定 用对观测列进行统计分析的方法来评定标准不确定度，称为不确定度A类评定；
第2步：得出平均值。
精度不是算出来的，是本身出厂时候标定的。重复性的计算参照超声波的检定规程。不确定度的计算，就比较麻烦了，你没写过不确度的评定，肯定不会写。
把所有五个数加起来除以5。 0.43 s + 0.52 s + 0.35 s + 0.29 s + 0.49 s = 2.08 s ， 2.08 除以 5： 2.08/5 = 0.42 s ，平均时间为 0.42 s
把配子写出来，然后写子代的患病情况。 最后用患病除以总数就可以求出概率了。 这题母亲配子A a，父亲配子只有a 所以子代有一半Aa一半aa 所以患病概率是50%。
第3步：求得方差。
你先要找出每个数据和0.42 s这个平均值的差。相减即可得出，如下：
0.43 s - .42 s = 0.01 s
0.52 s - 0.42 s = 0.1 s
0.35 s - 0.42 s = -0.07 s
0.29 s - 0.42 s = -0.13 s
0.49 s - 0.42 s = 0.07 s
加起来所有的平方值：(0.01 s)2 + (0.1 s)2 + (-0.07 s)2 + (-0.13 s)2 + (0.07 s)2 = 0.037 s
把上述答案除以5，得到平均值。 0.037 s/5 = 0.0074 s
第4步：找出标准差。
标准差即方差的平方根。 0.0074 s 的平方根= 0.09 s，因此标准差是 0.09 s
第5步：表示最终答案。
直接告知标准差和加减误差范围（标准差）。因为平均测量值是.42 s ，标准差.09 s ，最终测量理想值是 .42 s ± .09 s
第三部分：对不确定性进行算术运算
第1步：不确定性的加法。
直接把测量值相减，然后误差范围相加。
(5 cm ± .2 cm) + (3 cm ± .1 cm) =
(5 cm + 3 cm) ± (.2 cm +. 1 cm) =
8 cm ± .3 cm
第2步：不确定性的减法。
直接把测量值相减，和误差范围分别相加即可。
(10 cm ± .4 cm) - (3 cm ± .2 cm) =
(10 cm - 3 cm) ± (.4 cm +. 2 cm) =
7 cm ± .6 cm
第3步：不确定性的乘法。
要做乘法，直接把测量值相乘，误差范围相加。
(6 cm ± .2 cm) x (4 cm ± .3 cm) =
(6 cm x 4 cm) ± (.2 cm +.3 cm) =
24 cm ± .5 cm
第4步：不确定性的除法。
直接把测量值相除，误差范围相加。
(10 cm ± .6 cm) ÷ (5 cm ± .2 cm) =
(10 cm ÷ 5 cm) ± (.6 cm + .2 cm) =
2 cm ± .8 cm
第5步：不确定性的指数增加。
要让不确定性指数增加，计算测量值指数增加值，然后让误差范围乘以次数。
(2.0 cm ± 1.0 cm)3 =
(2.0 cm)3 ± (1.0 cm) x 3 =
8.0 cm ± 3 cm
小提示
你可以把整体数据的标准不确定性整合在一起，或者每组数据分别计算不确定性。通用的规则是，从多个测量值中提出来的部分数据，其不确定性是大于一个测量值的。
警告
好的科学是不会告诉你什么是“真理”，什么是“”的。虽然精确的测量值一般都会在误差范围内，但也是不一定的。科学测量本身就接受出错的可能性。
这里描述的不确定性只适用于常规（高斯，钟形曲线）统计学。其他的数据方法可能需要另外的描述不确定性的方法。
参考
扩展阅读，以下内容您可能还感兴趣。
不确定性收入能计算入双倍工资赔偿吗？
只要是该公司的收入都算。未签劳动合同的双倍工资是按照每个月分别计算的。
不确定性人工智能有哪些算法
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。[1]
在项目的不确定性分析中
内插法
题干转换：绝对分析法的敏感性分析 确定在基准折现率为10% 的条件下 ，年收益下降9%时项目变的不能接受
问项目基准折现率为 8% 时，年收益下降多少项目变的不能接受。
由于系数（P/A,i ,n） 随着 i 的减小而增大，随着年份的增大增大
故结果必然大于 9%
选择（D）
你再琢磨下
第一次遇见这类型的题
你有标准答案吗？
最好能把标准解析发我看看
关于能量和时间的不确定性原理和关于动量和位置的不确定性原理这两个原理之间有关系吗
根据量子力学，一个物理系统所处状态用波函数ψ描述。
波函数ψ并不直接对应物理量的取值，我们需要使用算符才能从波函数中把我们关心的物理量的取值“提取”出来。
算符能够把一个函数映射为另一个函数。即：Aψ=φ
我们可定义算符的本征值问题：Aψ=λψ
这里λ是一个数，上式表示算符A把波函数“映射”为自己了，所以这个方程叫本征方程，本征的德语eigen就是“自己”的意思。λ叫本征值，ψ叫λ对应的本征函数。
如果λ是实数，A就是一个厄米算符。
由于物理量都是实数，在量子力学中我们用厄米算符表示物理量。
现在本征方程可以重新写为：
这里a是实数，我们对随便一个波函数ψ做测量A，力图获取物理量A的取值，假如测量是成功的，我们会得到某个a'，这个a'就是物理量A的取值。
但如果ψ本身不是A的本征函数，我们需要把ψ对本征函数做个展开，即把ψ表示为好多本征函数的叠加：
趣知科普吧
