互不相容和相互獨立的區別

互不相容又叫互斥，即兩個事件不能同時發生，強調“同時發生”。

發生了A就不能發生B，發生了B就不能發生A.

而相互獨立即使兩個事件各自發生與否與另一個事件的發生與否沒有關係；

A和B獨立的意思就是，A發生和B發生沒有關係，A發生不會影響B發生，A和B也可能同時發生，不過A和B互不影響。

設有A、B兩個集合

如果A、B互不相容，則A∩B=Φ，P（A∩B）= 0，P(B│A)= P(A│B)=0

如果A、B相互獨立，則 P（A∩B）= P（A）P（B）， P(B│A)= P(B)， P(A│B)=P（A）

拓展資料：

要有兩事件A,B。A，B發生的概率分別為P（A）、P（B），AB事件同時發生的概率為P（AB）。若A、B不相容，則P(AB)=0，反之未必。

加法公式對應互不相容性，乘法公式對應獨立性。 

如果A和B互不相容 P（A U B）= P（A）+P（B） 

如果A和B相互獨立 P（AB） = P（A） * P（B）