線性問題的解釋

1、線性問題又稱線性規劃，在數學中線性規劃（Linear Programming，簡稱LP）特指目標函數和約束條件皆爲線性的最優化問題。

2、線性規劃是最優化問題中的一個重要領域。在作業研究中所面臨的許多實際問題都可以用線性規劃來處理，特別是某些特殊情況，例如：網絡流、多商品流量等問題，都被認爲非常重要。現階段已有大量針對線性規劃算法的研究。很多最優化問題算法都可以分解爲線性規劃子問題，然後逐一求解。在線性規劃的歷史發展過程中所衍伸出的諸多概念，建立了最優化理論的核心思維，例如“對偶”、“分解”、“凸集”的重要性及其一般化等。在微觀經濟學和商業管理領域中，線性規劃亦被大量應用於例如降低生產過程的成本等手段，最終提升產值與營收。喬治·丹齊格被認爲是線性規劃之父。