實現高效核酸排查|復旦大學某輔導員編寫代碼

近日，國內局部省市爆發了疫情，全國各高校針對這種情況都開啓了疫情防控常態化工作。其中，復旦大學在疫情爆發初期，就及時展開防控工作，要求各班級的輔導員要對學生的“健康雲”進行截圖覈查。衆所周知，截圖覈查的工作量比較大，而該學校的一名輔導員找到了快速覈查的方法，提高了老師覈查的效率和準確度。

李小康是復旦大學2019級資訊1班的輔導員，他聲稱自己在覈查截圖時，需要花費比較長的時間，而也容易出現疏漏，他想尋找一種可以快速覈查的方法。李小康在校時的研究方向是醫學影像與人工智能，他很快就想到了利用 OCR 技術來實現圖像處理。ORC技術能夠將圖像中的文字識別出來，轉換爲文字，而“健康雲”的截圖都是打印字型，基本不會出現錯誤。

同時，李小康也想到運用Python語言，透過正則表達式來獲取轉換後的文字資訊，記錄下每位學生的姓名、班級、是否已檢測等資訊，並輸出到Excel檔案中，方便老師的後續確認。

李小康立即將想法付諸實踐，成功將程序編寫完成。以前，輔導員覈查班級的截圖需要花費半個小時左右，現在僅僅只需要等待幾分鐘，便可以獲取結果，大大提高了輔導員的工作效率。目前，復旦大學已經將該程序運用到全校師生核酸排查工作中。