如何做好手機app數據分析

做好手機app數據分析如下：

1、用戶來源。

在國內，獲取用戶的渠道是非常多的，如微博、新聞稿、CPA廣告、交叉推廣、限時免費等等。看一個應用的數據，首先要知道用戶從哪裏來，哪裏的用戶質量最高，這樣開發者就會面臨一個選擇和評估渠道的難題。開發者應該從多個維度的數據來對比不同渠道的效果，比如從日（周）活躍用戶、次日留存率、使用頻率、使用時長等角度對比不同來源的用戶。這樣就可以很快的找到最適合自身的渠道，以便不斷完善推廣策略。

2、用戶屬性。

產品吸引到用戶下載和使用之後，首先要知道的就是用戶是誰。所以，最好儘可能詳盡地瞭解到用戶的設備型號、網絡及運營商、地域、用戶性別等宏觀的用戶特徵。這些數據可以在產品改進、應用推廣和運營策略的制定上提供非常好的方向性依據。

3、轉化率。

應用內的轉化率至關重要，用戶付費的轉化率更加直接關係到開發者的收入。

比如一款遊戲應用，開發者可以從道具購買數量、關卡和付費人羣等維度進行交叉分析，來檢視用戶付費行爲動機和特徵；也可以透過漏斗模型進一步分析關鍵節點的轉化率，以不斷提高付費轉化，增加收入；再或者一款電商類APP，可以關注“加入購物車——付款”的轉化率，用數據判斷整個流程是否合理，是否存在優化的空間，也可以提升應用內支付的成交額。

4、用戶忠誠度。

瞭解用戶在應用內做了什麼之後，就應該問一下用戶是否喜歡你的APP，這是一個APP開發保持生命力的根本。開發者可以從留存用戶、使用時長、使用頻率、訪問深度等維度評價用戶粘度。比如，透過檢測每週（月）新增用戶在初次使用後一段時間內的留存率。